1.系統(tǒng)環(huán)境：win10（HP的筆記本，我不喜歡的牌子，以前遇到的hp本拿到手就比其他的牌子同級的慢。這個還行）
2.顯卡：nvidia MX150 ，親測支持cuda
3.python版本：3.6.8
4.cuda版本：cuda版本：cuda版本：9.0，試過了9.2版本的驅(qū)動有問題，會讓顯卡前面有個嘆號，不能正常使用。換回9.0后就可以了。
5.cudnn版本：7.4.2 最新版的就行，下載得注冊一下，稍微麻煩一點(diǎn)
6.tensorflow-gpu版本：tensorflow-gpu 1.12.0 可用。目前的版本是1.12。
pip3 install tensorflow-gpu
7.python創(chuàng)建虛擬環(huán)境安裝gpu,進(jìn)入目錄
python -m venv ./venv
激活venv環(huán)境，執(zhí)行venv/scripts/activate.bat就激活了
有個坑的地方：cuda安裝以后要重新一下機(jī)器，讓path變量生效。不然，下面的代碼還是會報錯的。
測試程序，指定了第一個GPU來做計(jì)算，如果gpu指定的不對，log會有提示。以下代碼是抄的，有問題我會修改。
import tensorflow as tf
with tf.device('/GPU:0'):
a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a')
b=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[3,2],name='b')
c=tf.matmul(a, b)
新建 session with log_device_placement 并設(shè)置為 True.
sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))
運(yùn)行這個
print(sess.run(c))
8.另外一個py比較有用的是 https://gist.github.com/mrry/ee5dbcfdd045fa48a27d56664411d41c ，可以測試缺少的dll，之前裝的9.2的時候，總是不能裝載dll。
使用的時候要根據(jù)相應(yīng)的環(huán)境，修改檢測參數(shù)。例如：msvcp140.dll、cudart64_90.dll、nvcuda.dll等。
