無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合稱之為大數(shù)據(jù)，而我們更愿意將他比喻為數(shù)據(jù)之海。韋特大腦就是在這片數(shù)據(jù)之海的一葉方舟，帶您撥開迷霧走向新大陸。誠(chéng)如數(shù)據(jù)本身并不產(chǎn)生價(jià)值，關(guān)鍵在于如何通過人工智能分析和利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生幫助。韋特大腦取名英文 “waiter”之意，更明確其智能服務(wù)的性質(zhì)?？v觀目前國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場(chǎng)，各巨頭們的人工智能還都在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行服務(wù)，而韋特大腦卻旨在為大眾建立人與企業(yè)，以及企業(yè)與企業(yè)之間的人工智能立體鏈接，使用先進(jìn)的分析方法抓住大數(shù)據(jù)并從中獲取商業(yè)價(jià)值。

韋特大腦能做什么？

1、探索大數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)：很多大數(shù)據(jù)都是來自一些新的來源，這代表客戶或合作伙伴互動(dòng)的新渠道。和任何新的數(shù)據(jù)來源一樣，大數(shù)據(jù)值得探索。通過數(shù)據(jù)探索，你可以了解一些之前所不知道的商業(yè)模式和事實(shí)真相，比如新的客戶群細(xì)分、客戶行為、客戶流失的形式，和最低成本的根本原因等等。

2、從數(shù)據(jù)分析中獲取商業(yè)價(jià)值：這里涉及到一些高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，例如數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語(yǔ)言處理和極端SQL等等。

3、對(duì)已收集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：許多公司都收集了大量的數(shù)據(jù)，他們感覺這些數(shù)據(jù)存在著商業(yè)價(jià)值，但并不知道怎樣從這些弄出來的值大的數(shù)據(jù)。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)集有所不同，比如，你處于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行業(yè)，你可能會(huì)有大量Web站點(diǎn)的日志數(shù)據(jù)集，這可以把數(shù)據(jù)按會(huì)話進(jìn)行劃分，進(jìn)行分析以了解網(wǎng)站訪客的行為并提升網(wǎng)站的訪問體驗(yàn)。

4、重點(diǎn)分析對(duì)你所在的行業(yè)有價(jià)值的大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的類型和內(nèi)容因行業(yè)而異，每一類數(shù)據(jù)對(duì)于每個(gè)行業(yè)的價(jià)值是不一樣的。

5、使用社交媒體數(shù)據(jù)來擴(kuò)展現(xiàn)有的客戶分析：客戶的各種行為比如評(píng)論品牌、評(píng)價(jià)產(chǎn)品、參與營(yíng)銷活動(dòng)或表示他們的喜好等等，會(huì)在客戶中相互影響。社交大數(shù)據(jù)可以來自社交媒體網(wǎng)站，以及自有的客戶能夠表達(dá)意見及事實(shí)的渠道。我們可以使用預(yù)測(cè)性分析發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)產(chǎn)品或服務(wù)的問題。我們也可以利用這些數(shù)據(jù)來評(píng)估市場(chǎng)知名度、品牌美譽(yù)度、用戶情緒變動(dòng)和新的客戶群。

6、理解非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)：非結(jié)構(gòu)化的信息主要指的是是使用文字表達(dá)的人類語(yǔ)言，這與大多數(shù)關(guān)系型數(shù)據(jù)有著很大的不同，你需要使用一些新的工具來進(jìn)行自然語(yǔ)言處理、搜索和文本分析。把基于文本內(nèi)容的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行可視化展示。

7、把客戶的意見整合到大數(shù)據(jù)中：通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)，我們可以對(duì)客戶或其他商業(yè)實(shí)體實(shí)現(xiàn)全景分析，分析的維度屬性從幾百個(gè)擴(kuò)展到幾千個(gè)。帶來更準(zhǔn)確的客戶群細(xì)分，直銷策略和客戶分析。

8、分析大數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)操作業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)動(dòng)作水平。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的程序已經(jīng)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在了很多年，那些需要全天候運(yùn)行的能源、通訊網(wǎng)絡(luò)或任何系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)或設(shè)施的機(jī)構(gòu)早就在使用這類型的程序。最近，從監(jiān)控行業(yè)（網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢(shì)感知、欺詐檢測(cè)）到物流行業(yè)（公路或鐵路運(yùn)輸、移動(dòng)資產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)庫(kù)存），越來越多的組織正在利用大數(shù)據(jù)流的應(yīng)用。

9、整合大數(shù)據(jù)以改善原有的分析應(yīng)用：對(duì)于原有的分析應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大和擴(kuò)展其數(shù)據(jù)樣本。尤其在依賴于大樣本的分析技術(shù)的情況下，比如統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘；而在欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管理或精確計(jì)算的情況下同樣也得用上大樣本的數(shù)據(jù)。

其實(shí)人工智慧要比人工智能可能更適合來形容這種技術(shù)，因?yàn)楝F(xiàn)在應(yīng)用這種技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)比人更聰明。比如，計(jì)算器要比人腦的算數(shù)能力高很多，GPS導(dǎo)航設(shè)備要比人對(duì)空間的認(rèn)知好很多，人工智能可以用很短的時(shí)間記住6萬億個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦的記憶能力。人工智慧的終極目標(biāo)就是科學(xué)的預(yù)測(cè)，你是否會(huì)突發(fā)奇想。

如果銀行能及時(shí)地了解風(fēng)險(xiǎn)，我們的經(jīng)濟(jì)將更加強(qiáng)大。

如果政府能夠降低欺詐開支，我們的稅收將更加合理。

如果醫(yī)院能夠更早發(fā)現(xiàn)疾病，我們的身體將更加健康。

如果電信公司能夠降低成本，我們的話費(fèi)將更加便宜。

如果交通動(dòng)態(tài)天氣能夠掌握，我們的出行將更加方便。

如果商場(chǎng)能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存，我們的商品將更加實(shí)惠。

韋特大腦宣布：科學(xué)預(yù)測(cè)時(shí)代來臨，韋特大腦將引領(lǐng)這一時(shí)代！

韋特大腦通過提取數(shù)據(jù)海中的有價(jià)值數(shù)據(jù)，做出通向明天的有價(jià)值預(yù)測(cè)。這些預(yù)測(cè)涵蓋社會(huì)的各個(gè)行業(yè)和生活的各個(gè)方面，從根本上改變歷史的進(jìn)程。能夠預(yù)知即將發(fā)生的事情，讓你有機(jī)會(huì)在不喜歡的事情到來之前改變它的發(fā)展路徑。你可以減輕或消除負(fù)面的結(jié)果，讓事情往積極的方面發(fā)展。