使用OpenVINO轉(zhuǎn)換ssd_resnet_50_fpn_coco模型

ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03模型下載地址:TensorFlow 1 Detection Model Zoo

OpenVINO版本:2021.3.394

第一步:新建tf1_ov虛擬環(huán)境,注意Python=3.6。選擇3.7或3.8會導(dǎo)致install_prerequisites_tf.bat安裝tensorflow版本出錯。在pip庫中,tensorflow 1.15支持的Python版本最高為3.6

第二步:運行install_prerequisites_tf.bat,配置model optimizer的運行環(huán)境

第三步,執(zhí)行命令:python mo_tf.py --input_model d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03\frozen_inference_graph.pb --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03\pipeline.config --output_dir d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_2018_07_03\ --model_name ssd_resnet50_tf1_ov --data_type FP16 --reverse_input_channels --transformations_config extensions\front\tf\ssd_v2_support.json

ssd_resnet50_v1_fpn.png

參考文獻:model_optimizer_args

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