2019-04-25線(xiàn)性代數(shù)-矩陣運(yùn)算之特征分解

數(shù)學(xué)對(duì)象的分解:為了找到他們的一些(通用的)屬性來(lái)更好地理解對(duì)象。

進(jìn)一步-->分解質(zhì)因數(shù):為了發(fā)現(xiàn)整數(shù)的一些內(nèi)在性質(zhì);

更進(jìn)一步-->矩陣分解:為了發(fā)現(xiàn)一些矩陣表示成數(shù)組元素時(shí)不明顯的函數(shù)性質(zhì)。

最細(xì)化-->特征分解:使用最廣的矩陣分解之一,將就在行業(yè)內(nèi)分解成一組特征向量和特征值。

特征值與特征向量的直觀理解:

????????特征值就是運(yùn)動(dòng)的速度

????????特征向量就是運(yùn)動(dòng)的方向

有用的Reference:

矩陣的特征值分解的物理意義

如何理解矩陣特征值?

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容