應(yīng)用的前提條件

1.?????每一項(xiàng)的結(jié)果只能是Success or Failure或者YES or No；

2.?????每一項(xiàng)結(jié)果只能是Success or Failure二者之一

3.?????每一項(xiàng)結(jié)果是獨(dú)立的

什麼時(shí)候可以使用

1.?????黨過程每項(xiàng)結(jié)果是Success or Failure

2.?????可以判斷過程數(shù)據(jù)符合二項(xiàng)分佈

3.?????過程是穩(wěn)定的

應(yīng)用場(chǎng)景：

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，有一些隨機(jī)事件是只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件，稱為二項(xiàng)分類變量（dichotomous variable），如對(duì)病人治療結(jié)果的有效與無效，某種化驗(yàn)結(jié)果的陽性與陰性，接觸某傳染源的感染與未感染等。二項(xiàng)分布（binomial distribution）就是對(duì)這類只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件的規(guī)律性進(jìn)行描述的一種概率分布。

工作應(yīng)用例如

1.?????投訴率是否低於1%

2.?????不良率是否低於1%等

舉例：

每天抽取500個(gè)樣品，檢驗(yàn)是否合格，對(duì)不合格品數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，取樣70天。用minitab的二項(xiàng)分佈分析，不合格率是否控制在了1%以下。

操作如下：

結(jié)果如下：

詳細(xì)分析：

未有數(shù)據(jù)出邊界，説明數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的

55個(gè)數(shù)據(jù)之後就穩(wěn)定了，説明每次取樣500個(gè)，是足夠的

均勻分佈在直綫兩側(cè)，説明符合二項(xiàng)分佈

不合格率在12.5~17.5%之間，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大於目標(biāo)1%

95%置信度時(shí)，14.97%的不合格率；PPM:每百萬有149743的不合格品