首先，我想講講云計算的歷史，在web2.0時代，很多細分網(wǎng)站訪問量遠遠超過傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站，如何有效的為巨大的用戶群體服務，讓他們能夠享受方便快捷的服務，這成為大家思考和關系的問題，這個時候，一些巨頭大廠商為了提高自己的產品服務和計算能力開發(fā)出大量的新技術，強大的資本實力和技術實力結合市場需求，他們看到了中小企業(yè)所面臨的問題，這是一塊商業(yè)上的藍海，他們想是否中小企業(yè)如果能夠對網(wǎng)絡基礎設施資源的需求能否像用電一樣，由某個單位統(tǒng)一生產和提供，大家只要能根據(jù)自己需求和使用率付費就可以了，于是在 2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（EricSchmidt）在搜索引擎大會（SESSanJose2006）首次提出“云計算”（CloudComputing）的概念。但是其實云計算的概念早在20多年前就開始啟蒙了，那是1983年，SunMicrosystems提出“網(wǎng)絡是電腦”，2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（ElasticComputeCloud；EC2）服務。

這么多年過去了，總結歸納云計算發(fā)展和演化主要經歷以下幾個階段：

前期積累階段：1983年，Sun公司提出“網(wǎng)絡即計算機”的概念，在那個年代，并行計算，分布式處理和虛擬化技術逐漸成熟。

云服務初級階段：此階段以一批公司的成立為標志，最著名的為1999年3月，Salesforce成立，提供云服務，即Saas;1999年9月，LoudCloud成立，提供服務器出租，及Iaas。

云服務形成階段：此時歷史的腳步已經踏進了2006年，云概念由Google提出，Amazon提出了彈性計算云服務，07年8月，Salesforce發(fā)布Force.com成為最早的Paas。

云服務快速發(fā)展階段：這個階段，云服務規(guī)模高速成長。云服務功能日趨完善、種類日趨多樣。各種云服務演化精彩紛呈，很多傳統(tǒng)企業(yè)結合自身能力擴展、轉型，紛紛投入云服務市場。

云服務成熟階段：很多科技產品或熱點，都在2016年始稱元年，云計算已經元了好幾年了，這個階段云服務產品夠嫩難過健全，市場格局相對穩(wěn)定；其次專業(yè)領域劃分細致，個性化需求也得到靈活的響應；最后主流平臺和標準日漸形成，客戶和設備規(guī)模巨大。

目前云計算包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS），有時候我們統(tǒng)一簡稱為Xaas。那么根據(jù)不同的服務對象，可以分為有面向公眾的公有云（Publiccloud）、面向特定用戶的私有云（Privatecloud）和兩者混合的混合云（Hybridcloud）。

以下是云計算的基礎結構：

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這次峰會AWS攜手光環(huán)新網(wǎng)和西云數(shù)據(jù)以及眾多APN合作伙伴在北京國家會議中心舉行，主講嘉賓有AWS大中華區(qū)執(zhí)行董事容永康先生，光環(huán)新網(wǎng)COO寧琪先生，西云數(shù)據(jù)CEO王輝女士，亞馬遜首席技術官兼副總裁沃納·威格爾博士，皇家飛利浦集團首席信息官 Alpna J.Doshi ，中國教育集團控股有限公司副總裁胡劍鋒博士。在主題演講內場，斑駁光線交錯重疊，光彩陸離。空氣中彌漫著翹首以盼的期待氛圍，尚未開場，容納 7,000 余人的大型會場已然座無虛席。伴隨聲光特效精心打造的開場視頻，讓人有一種錯覺，分不清當下與未來，真實與虛幻，被徑直帶入了 AWS 創(chuàng)啟、創(chuàng)建、創(chuàng)享的“Builder”世界…

首先是光環(huán)新網(wǎng)COO寧琪、寧夏西云數(shù)據(jù)公司CEO王輝也分別對各自的團隊、云服務能力、運營經驗等進行了報告。其后是沃納·威格爾博士的演講，沃納·威格爾博士從好幾個方面講了一些產品服務或理念，這里我抽出四個主要的點說說：

1> “現(xiàn)在你可以去挑選你確切的要開發(fā)軟件的方式，而不是我們?yōu)槟闳ラ_一個藥方——那是傳統(tǒng)的方式?！?/p>

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現(xiàn)在的軟件呈現(xiàn)三級的架構：web層、應用層、數(shù)據(jù)層。但事實上很快世界就變了，互聯(lián)網(wǎng)不再是網(wǎng)頁了，而是應用。所有這些軟件、組件都是大規(guī)模的，變得越來越龐大和僵化，不再符合軟件開發(fā)者想要隨心開發(fā)軟件的那種適用的組件了。沃納·威格爾覺得，從不同的后臺功能角度來說，實質上它們所做到的就是把所有的AWS的服務連接在一起，不管是DynamoDB，安全、可靠性、規(guī)模、性能、成本管理，都有云廠商幫你做好，這就是現(xiàn)代化架構的樣子。

2> “如果要推動機器學習的普及化的使用，我們就需要做一些改進。因為機器學習需要全新的堆棧。”

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沃納·威格爾首先講到，每一個偉大的平臺都有一個偉大的IDE，AWS Cloud 9就是一個完全管理的IDE，里面有各種功能，而且獨一無二的是可以去開發(fā)深度的本機Lambda的功能。X-Ray能夠幫用戶找到其中的錯誤，能夠更便捷的進行部署和檢查數(shù)據(jù)相關的應用問題。有了所有這些不同的組件，AWS與用戶一起合作開發(fā)得心應手的一些工具。同時博士也推出了AWS最新服務Amazon SageMaker，即大規(guī)模構建、訓練和部署機器學習模型。機器學習的流程涉及選擇數(shù)據(jù)、挑選算法、做培訓（調整算法參數(shù)）、模型部署等，而這個過程是一些繁雜的工作，如果希望80%人為工作可以交給機器學習本身來做，SageMaker就能實現(xiàn)這點。沃納·威格爾感慨：“Amazon SageMaker絕對是革命式的機器學習普及化的平臺服務?！笨吹贸鰜恚@位CTO還是無法免俗不去打廣告。

3> “從服務器到無服務器”

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無服務器的世界是怎樣的？

沃納·威格爾舉例說，客戶無需擔心SNS、SQS等規(guī)模、性能、可靠性，AWS Lambda能實現(xiàn)自動擴展。在EC2的實例里，不管執(zhí)行與否都要去付費，但是在無服務器化的世界中，只有對那些執(zhí)行的函數(shù)才去付費，那些閑置不用的容量無需付費。

無服務器化的好處是什么？

沃納·威格爾認為，以前當出現(xiàn)了一個新的技術，通常都是那些年輕的、規(guī)模小的企業(yè)先用，但是在無服務器化環(huán)境中，大規(guī)模的企業(yè)能夠以更敏捷、更快的速度來使用最新的技術。

為什么呢？因為他們無需去管理，只需要在代碼執(zhí)行的時候付費。

這是和以前不一樣的邏輯。

4> “Aurora是AWS歷史上在中國增長速度最快的一個服務?！?/p>

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首先介紹一下，Amazon Aurora 是一種關系數(shù)據(jù)庫引擎，既具有高端商用數(shù)據(jù)庫的速度和和可靠性，又具有開源數(shù)據(jù)庫的簡單性和成本效益。其吞吐量最高可以達到標準 MySQL 的五倍、標準 PostgreSQL 的三倍。Amazon Aurora 與 MySQL 和 PostgreSQL 兼容， 并且可自動擴展存儲，從而增加存儲空間和再均衡 I/O，以提供一致性性能，而無需進行超量預配置。例如，您可以從 10GB 的數(shù)據(jù)庫入手，并使其自動增加到 64TB，這樣無需破壞可用性即可調整或再分離數(shù)據(jù)。因此現(xiàn)有應用程序和工具無需修改即可運行。

Aurora是一個真正的云和本地都能夠實現(xiàn)良好運轉的數(shù)據(jù)庫的工具，很多數(shù)據(jù)庫都是90年代就做了，但是底層的技術并沒有發(fā)生很大的變化，但AWS現(xiàn)在做的是本地和云端都會有備份，性能的水平、安全性、可靠性都是以前不可同日而語的。目前Aurora已經在寧夏西云數(shù)據(jù)可用了。

威格爾博士一上來就提出了一個問題：AWS 的主旨是“創(chuàng)建”（Build On），然而，所謂“創(chuàng)建者”到底是誰？

最后他給出的答案是‘真正知道軟件應該如何開發(fā)的只有一個人，那就是客戶本人’，AWS 要提供的不是一個預置好的房子，而是一個巨大的工具箱。我們共同合作，無論是開發(fā)者、決策者、數(shù)據(jù)工作者還是運營管理者，都可以拿著合適的工具材料，蓋好屬于自己的房子，創(chuàng)建理想的未來。

目前，云計算在國內是發(fā)展階段，各大廠商互相爭奪這塊大蛋糕，比如阿里云(互聯(lián)網(wǎng)+，政企)，騰訊云(互聯(lián)網(wǎng)+，政企)，金山云(游戲，政企，直播)，華為云(政府)，美團云(互聯(lián)網(wǎng)+，金融)，Ucloud(電商，直播，游戲)，百度云..

數(shù)據(jù)顯示，阿里云2017年上半年IaaS營收5億美元，占據(jù)47.6%中國市場份額;騰訊云位居第二，營收約1億美元左右，份額為9.6%;金山云位居第三，營收6839萬美元，份額6.5%;中國電信位居第四，營收6254萬美元，份額6%;Ucloud營收5774萬美元，排名第五，份額5.5%。以下圖是IDC調研結果：

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其中，阿里云市場份額比2016年底上升7個百分點，市場份額擴大至47.6%，領先優(yōu)勢不斷擴大。同期，市場第2至5位云服務商市場份額分別為9.6%、6.5%、6%和5.5%。

整體市場而言，中國公有云IaaS市場整體保持快速增長，2017年上半年整體規(guī)模超過10億美元，同比去年增長近七成。但是在全球市場上，另一美國權威研究機構Gartner在今年9月曾發(fā)布全球公有云市場份額報告。報告顯示，2016年阿里云營收規(guī)模在全球市場排名第三，僅次于亞馬遜和微軟。同時，阿里云的增長速度為市場前三位最快，數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜AWS增速為45.9%，微軟為61%，阿里云達到了126%

雖然在國內市場表現(xiàn)一般，但是目前國際市場上，AWS市場份額還是最多的，地位不可撼動，

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“亞馬遜AWS規(guī)模是市場后14個追隨者的總和?！保谠朴嬎闶袌錾?， AWS全球云計算市場份額比后面14家廠商的總和還大，在業(yè)內被稱為“巨無霸套餐”。

正如馬云所說，未來是“云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能”的時代，這三者是密不可分的：

物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)產生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有云計算了。如果沒有云計算，一臺冰箱產生的數(shù)據(jù)都要部署獨立一臺后臺服務器來接收，成本和便利性無法接受。云計算的作用就在于將海量數(shù)據(jù)集中存儲和處理。

海量數(shù)據(jù)上傳到云計算平臺后，自然而然的就需要對數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘了，這就是大數(shù)據(jù)的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發(fā)病率比較高的結論。

大數(shù)據(jù)是基于海量數(shù)據(jù)進行分析從而發(fā)現(xiàn)一些隱藏的規(guī)律、現(xiàn)象、原理等，而人工智能在大數(shù)據(jù)的基礎上更進一步，人工智能會分析數(shù)據(jù)，然后根據(jù)分析結果做出行動，例如無人駕駛，自動醫(yī)學診斷。

在過去數(shù)年，中國的云計算服務市場規(guī)模每年增長超過三成，估計今年的云計算服務產業(yè)規(guī)?？赏_到8000億元，而且這一增長勢頭可望延續(xù)下去。據(jù)調查顯示，中國的中小企業(yè)數(shù)量數(shù)千萬家，不過絕大多數(shù)的企業(yè)的信息化水平相對落后，使用云計算服務的企業(yè)比例估計不到10%，這與美國有過半數(shù)的企業(yè)采用云計算服務有巨大的差距，說明國內的云計算市場有巨大的發(fā)展空間。云計算被認為是比傳統(tǒng)的購買硬件和軟件的方法更為經濟、有效的解決方案，對于中小企業(yè)來說相當合適。我個人認為，未來云計算會被幾個巨頭公司壟斷，所有的計算，存儲，服務，平臺都在云端，終端的作用只是一個顯示器。未來云端會很美好，云上有AI,有IOT，有車聯(lián)網(wǎng)，有大數(shù)據(jù)，有Hibird和企業(yè)應用，有無限可能，讓我們拭目以待。