數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯流向，可以輔助我們?cè)跀?shù)據(jù)情報(bào)分析過(guò)程中，直觀分析數(shù)據(jù)的邏輯走向，通過(guò)可視化流向方法助力我們觀察數(shù)據(jù)層次、變化、邏輯、特征。在說(shuō)數(shù)據(jù)流向分析之前，我們先看一下什么是數(shù)據(jù)流動(dòng)、什么是數(shù)據(jù)流向、什么是數(shù)據(jù)流向圖。

數(shù)據(jù)流動(dòng)

數(shù)據(jù)如何可以流動(dòng)？數(shù)據(jù)怎么可以流動(dòng)？數(shù)據(jù)流動(dòng)是一種對(duì)數(shù)據(jù)處理、交互等數(shù)據(jù)邏輯的一種表述。數(shù)據(jù)本身是不可以流動(dòng)的，數(shù)據(jù)流動(dòng)早期可以用數(shù)據(jù)復(fù)制移動(dòng)來(lái)解釋。在數(shù)據(jù)和應(yīng)用建設(shè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)傳輸，可以是物理的數(shù)據(jù)流動(dòng)。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，指數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系流向的階段過(guò)程。

數(shù)據(jù)流向

數(shù)據(jù)分析賦予了數(shù)據(jù)的流動(dòng)性，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方向，比如在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中表示，那我們由此可以總結(jié)，數(shù)據(jù)流向是為了業(yè)務(wù)表示對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)項(xiàng)之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)關(guān)系變化過(guò)程記錄和認(rèn)識(shí)?？梢杂脠D形方式來(lái)表示數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流程圖，表示宏觀的數(shù)據(jù)傳遞和業(yè)務(wù)邏輯變化。

數(shù)據(jù)流向圖

數(shù)據(jù)流向圖，表示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)方向，通過(guò)順序方向體現(xiàn)數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)值的變化、方向、關(guān)系、層級(jí)等。數(shù)據(jù)流向圖比數(shù)據(jù)流程圖更微觀、更具體，更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)深層次的含義，也因?yàn)楸粺釔?ài)數(shù)據(jù)分析的人喜歡。數(shù)據(jù)流向圖，和DAG圖類(lèi)似，DAG比數(shù)據(jù)流向圖又更具體，是有向無(wú)環(huán)的圖，但在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中我們會(huì)利用數(shù)據(jù)流向圖去觀察是否產(chǎn)生環(huán)路，這一點(diǎn)和DAG圖不一樣，DAG更多是樹(shù)形結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)流向分析

數(shù)據(jù)流向分析，數(shù)據(jù)可以通過(guò)任意結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包含數(shù)值類(lèi)型、數(shù)據(jù)方向、大小屬性表示數(shù)據(jù)整理邏輯流動(dòng)方向的分析過(guò)程。我們可以通過(guò)流向圖來(lái)表示不同的數(shù)據(jù)流向，比如資金交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、通聯(lián)數(shù)據(jù)、稅務(wù)進(jìn)銷(xiāo)項(xiàng)數(shù)據(jù)等等。

（1）資金流向分析

下面舉例說(shuō)明，首先看一個(gè)資金數(shù)據(jù)的樣例，我們看看資金流向是什么樣子的效果。

這個(gè)資金數(shù)據(jù)中的金額部分是主要的分析內(nèi)容，所以金額部分在分析的時(shí)候數(shù)據(jù)類(lèi)型必須是數(shù)值型的，可以是數(shù)字、浮點(diǎn)、整數(shù)都可以，但不能是文本、時(shí)間。

我們先把上面數(shù)據(jù)生成一個(gè)可視化關(guān)系圖。

在關(guān)系圖中選中要分析的實(shí)體，設(shè)置流向圖的條件

執(zhí)行生成流向圖，這樣我們就獲得了一個(gè)針對(duì)這個(gè)分析目標(biāo)的層級(jí)流向圖，在這說(shuō)明一下，如果有多層，可以根據(jù)步數(shù)調(diào)節(jié)，來(lái)定義流向?qū)蛹?jí)的多少展示分析結(jié)果，在對(duì)圖上進(jìn)行深入標(biāo)記分析。

（2）物流流向分析

下面再舉例說(shuō)明，看一個(gè)物流數(shù)據(jù)的樣例，我們看看物流流向是什么樣子的效果。

這個(gè)物流寄遞數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)沒(méi)有數(shù)值型的數(shù)據(jù)，但我們還行對(duì)這個(gè)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)流向分析，我們嘗試一下插入一個(gè)輔助數(shù)值列，操作看一下效果。

輔助數(shù)值列，插入的輔助列必須選擇數(shù)字，我們?cè)谧鲆幌聰?shù)據(jù)編輯，找?guī)讉€(gè)發(fā)貨人，以發(fā)貨人為單位分類(lèi)，分別設(shè)置幾個(gè)不同數(shù)值，我這里就設(shè)置了1-10之間的數(shù)做演示。效果是這樣的。

我們通過(guò)輔助修訂的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化上圖，這里如果之前有關(guān)系模板，由于我們之前對(duì)數(shù)據(jù)做了更改，對(duì)鏈接屬性需要進(jìn)行“輔助數(shù)值列”進(jìn)行新增。

因?yàn)檠菔緮?shù)據(jù)比較少我們這里就全選看一下效果，設(shè)置一下參數(shù)，因?yàn)槲覀冚o助的數(shù)據(jù)是1-10之間所以這里參數(shù)我們選擇1，步數(shù)我們?cè)O(shè)置大一點(diǎn)。

我們看到數(shù)據(jù)只有二層，前面是發(fā)貨人電話號(hào)碼，后面是收貨人電話號(hào)碼。這樣我們就把不可能進(jìn)行流向分析物流數(shù)據(jù)，進(jìn)行了流向圖展示。

還可以通過(guò)演示標(biāo)記進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

流向圖的方向是從左一直向右。流向圖的線寬，表示數(shù)值的大小，由于我們物流數(shù)據(jù)的展示是虛擬了一個(gè)輔助列所以這個(gè)線寬不能作為分析依據(jù)，但我們通過(guò)輔助列實(shí)現(xiàn)了物流收發(fā)的展示。在含有正常數(shù)據(jù)值的數(shù)據(jù)里我們可以線寬可以作為分析依據(jù)。

今天我們用了二個(gè)數(shù)據(jù)舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)流向分析方法，通過(guò)不同技巧和思路，我們可以把不同類(lèi)型數(shù)據(jù)都可以通過(guò)數(shù)據(jù)流向圖來(lái)展現(xiàn)。如果你感興趣也可以試一試。