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IP屬地:山東
  • python總結

    1.切片問題: start:end:step step控制方向,正的表示從左到右,負的表示從右向左,默認為1,此方向為方向一; start:en...

  • 特征選擇

    1.連續(xù)型變量之間使用相關系數(shù),離散型特征之間使用X2卡方檢驗 特征和label之間相關性要高,特征之間相關性要低。 2.決策樹看特征的信息增益...

  • Resize,w 360,h 240
    線性代數(shù)

    正交投影應用 向量a和單位向量e的內積就是向量a在e上的投影長度,乘以e就是投影后的向量 當我們需要擬合例如線性回歸的方程的時候,其實是在求XA...

  • Pagerank

    巧妙地運用了特征值和特征向量。 一個網頁會有很多超鏈接,比如網頁A有3個超鏈接,那么A就分別有1/3的概率跳到其他超鏈接。 對所有網頁進行整理,...

  • 最小編輯距離

    求兩個字符串最小編輯距離,word1->word2轉換 word1的前i個字符串要想轉換為word2的前j個字符串dp[i][j],可以從以前的...

  • DIN

    用戶的興趣是很多樣的,基于候選商品只與用戶的一部分興趣有關,使用attention機制,對用戶的不同行為的注意力是不一樣的。 數(shù)據(jù)集問題: re...

  • 二叉樹的后序遍歷非遞歸

    使用兩個棧,遇到根節(jié)點放入s2中,壓到最底下,后面彈出來就是最后訪問的; 新來的結點放入s1,先放左后放右,先彈出右壓進去,后左。 void B...

  • Resize,w 360,h 240
    分類階段

    1.模型分類: 單一的淺層模型:lr和fm,需要特征處理 FM其實是淺層的Wide-deep模型,一階部分相當于wide部分,二階部分相當于de...

  • Match階段

    1.離線方法,學習用戶的embedding,然后找到相關的Item進行存儲,即用戶的推薦列表進行存儲(或者Item的相似度列表),當需要訪問的時...

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