今天做完深度學(xué)習(xí)的論文分享，將這篇論文記錄下來(lái)，以便日后回顧查看。PS:簡(jiǎn)書(shū)不支持 MathJax 編輯公式，簡(jiǎn)直悲傷的想哭泣，之后再上傳到farbox上好啦??論文原文：At...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
-
論文筆記：Attention is all you need -
賣(mài)不掉的房子，被套在北京的我們從武漢開(kāi)往北京的高鐵上，我和老公一直在搜索“商住房”的消息。幾乎所有的熱點(diǎn)文章，都將商辦類(lèi)房產(chǎn)貶得一文不值。那些“預(yù)計(jì)價(jià)格將下跌30%，成交量下降90%”的字眼，狠狠地刺痛著...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之MSE與CE的區(qū)別？MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的兩種損失函數(shù)，在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，也經(jīng)常用到，但是如何深刻地理解二者的異同，卻不是容易輕松搞定的。本文從模擬面試的角度嘗試對(duì)這一問(wèn)題作出解讀。 精...
-
Logistic回歸分析時(shí)幾個(gè)需要注意的問(wèn)題
1、關(guān)于樣本含量的問(wèn)題 logistic回歸分析中，到底樣本量多大才算夠，這一直是個(gè)令許多人困惑的問(wèn)題。盡管有的人從理論角度提出了logistic回歸分析中的樣本含量估計(jì)，但...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)面試之邏輯回歸輸出的值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類(lèi)模型，面試中自然是不可缺少的。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的，比如說(shuō)，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值，這個(gè)值是真實(shí)的概率嗎？邏輯回歸為什...
-
GBDT：梯度提升決策樹(shù)綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
