（一）關于MK檢驗 降雨、徑流分析采用非參數(shù)檢驗方法曼-肯德爾法（Mann-Kendall）檢驗法來檢測涇河合水川流域降水的長期變化趨勢和突變情況。在時間序列趨勢分析中，Ma...
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python改寫MK趨勢檢驗 -
MODIS NDVI 16天合成產(chǎn)品生產(chǎn)和更新周期MODIS 250mNDVI產(chǎn)品是非常有用的對地觀測產(chǎn)品。但是由于是合成產(chǎn)品，很多人對于每一期產(chǎn)品到底使用了哪幾天的數(shù)據(jù)不是很了解。另外，由于該產(chǎn)品本身需要生產(chǎn)，所以產(chǎn)品的發(fā)...
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基于matlab的GIMMS3G-NDVI數(shù)據(jù)處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數(shù)據(jù)常常用來進行長時間序列的植被情況分析，最新的NDVI3g數(shù)據(jù)集，時間跨度為1982-2015年，半月合成，空間分辨率大致為8km（0.08333度），...
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基于Matlab的NDVI最大合成
采用最大合成法將月數(shù)據(jù)ndvi合成年數(shù)據(jù)NDVI，本文以spot的月ndvi為例進行，利用matlab平臺，代碼如下所示： 通過上述方式就能夠批量輸出tif格式的2000-2...
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基于Matlab的Mann-Kendall突變檢驗及高分辨率圖形輸出MK(MANN-KENDALL)是氣象學/氣候?qū)W中經(jīng)常用來進行突變檢驗的一種方法，目前廣泛應用于許多長時間序列的水文、植被等數(shù)據(jù)。其基本原理可參考百度經(jīng)驗https://ji...
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基于Matlab的逐像元Hurst指數(shù)（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI變化為例。
Hurst指數(shù)簡介 自相似性和長期依賴性是自然界普遍存在的現(xiàn)象，并在水文、氣候、地質(zhì)和地震等領域廣泛運用，Hurst 指數(shù)是描述該現(xiàn)象的有效方法 。目前，Hurst 指數(shù)的估...
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基于Arcpy的TIF柵格多年數(shù)據(jù)的批量鑲嵌
首先通過Matlab將需要拼接的數(shù)據(jù)的目錄及名稱獲取，注意，如果要用Matlab的話，保證拼接數(shù)據(jù)名稱長度的一致性。 需要注意的是，每次目錄下的數(shù)據(jù)按照同樣的順序排列的，運行...
