在2維中，可以把a(bǔ)xis=0簡單理解為跨行，axis=1理解為跨列。但是在更高的維度中（如3維中的axis=2，4維中的axis=3）如何理解a...
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再探Numpy中的axis（也是torch中的dim） -
Numpy的array分割
用split進(jìn)行分割 split()包含三個參數(shù)，array的名稱、分割成幾份以及按哪個方向分割（axis = 0或1） 上下分割 axis =...
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Numpy的索引
在array中根據(jù)行數(shù)、列數(shù)或第幾個的位置找到對應(yīng)的值，根據(jù)位置信息進(jìn)行運(yùn)算處理。 一維數(shù)組 二維數(shù)組 使用for循環(huán)讀取數(shù)據(jù) ※ 迭代每一行 ...
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Numpy的基礎(chǔ)運(yùn)算一維數(shù)組的運(yùn)算 ※ 加法 a里面每個元素逐個與b里面每個元素相加（減法、乘法同樣如此） ※ 次方：** 區(qū)別于^ ※ 三角函數(shù) ※ 判斷arra...
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使用Numpy創(chuàng)建array
創(chuàng)建array的基本形式：a = np.array()括號中需要輸入list形式，輸出的結(jié)果與列表形式類似，但是無逗號分隔。以下為例子： ※ 在...
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Numpy基本屬性
Numpy是基于矩陣的計(jì)算，例如一個2行3列的矩陣： [[1,2,3], [2,3,4]]它在python中是列表形式，在numpy中需要將列表...
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