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    數(shù)據(jù)挖掘過程方法論CRISP-DM

    Cross Industry Standard Process for Data Mining跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標準流程 [一] 商業(yè)理解 1>確定...

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    RFM 客戶價值分析

    背景:電商企業(yè)沉積的客戶交易數(shù)據(jù)繁雜。需要挖掘出不同用戶群體的特征與價值,再針對不同群體提供不同的營銷策略。數(shù)據(jù):某電商企業(yè)客戶近期購買的數(shù)據(jù)。...

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    貸款客戶違約預測模型

    背景:根據(jù)已有貸款客戶的還款情況數(shù)據(jù),以預測客戶是否違約,提前預警。數(shù)據(jù):某融資擔保公司所擁有的數(shù)據(jù),包括基本身份信息,每月還款與支出情況,行業(yè)...

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    金融產品銷售預測分析

    背景:某金融公司新推出的理財產品,預測客戶是否會接受新的產品,并提高產品的銷售量。數(shù)據(jù):根據(jù)公司提供的用戶數(shù)據(jù),包括職業(yè)、婚姻狀態(tài)房產、年齡、違...

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    房價預測

    背景:DC競賽比賽項目,運用回歸模型進行房價預測。數(shù)據(jù):主要包括2014年5月至2015年5月美國King County的房屋銷售價格以及房屋的...

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    成都二手房調查分析

    背景:新住房政策頒布,影響了成都房屋銷售市場。需要了解近期二手房市場的熱門房屋信息,以調整貸款產品。數(shù)據(jù):爬取二手房交易網(wǎng)站近期數(shù)據(jù),成都各個區(qū)...

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專題公告

數(shù)據(jù)分析項目的心得體會

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