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利用SVD（Singular Value Decomposition），即奇異值分解，我們可以用更小的數(shù)據(jù)集來表示原始數(shù)據(jù)集。這樣做，其實是去除...

在體育比賽中，人們面對的原本是百萬像素的數(shù)據(jù)，但是只有球的三維位置才最重要，這就成為降維（dimensionlity reduction）。通常...

上一章介紹了發(fā)現(xiàn)頻繁項集與關(guān)鍵規(guī)則的算法，本章將繼續(xù)關(guān)注發(fā)現(xiàn)頻繁項集這一任務。我們會深入探索該任務的解決方法，并應用FP-growth算法進行處...

從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中尋找物品間的隱含關(guān)系被稱作關(guān)聯(lián)分析或者關(guān)聯(lián)學習。本章將主要介紹Apriori算法來解決問題。 Apriori算法優(yōu)點：易編碼實現(xiàn)...

聚類是一種無監(jiān)督學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。他有點像全自動分類。簇識別給出聚類結(jié)果的含義。假定一些數(shù)據(jù)，現(xiàn)在將相似數(shù)據(jù)歸到一起，簇識別會...

本章介紹一個新的叫做CART（分類回歸樹）的樹構(gòu)建算法。該算法既可以用于分類還可以用于回歸，因此非常值得學習。 樹回歸優(yōu)點：可以對復雜和非線性的...

本章首先介紹線性回歸，包括其名稱的由來和實現(xiàn)。接下來本章將討論回歸在“欠擬合”的情況下的縮減技術(shù)。最后將融合所有技術(shù)預測鮑魚年齡和玩具售價。 線...

元算法是對其他算法進行組合的一種方式。本章首先討論不同分類器的集成方法，然后主要關(guān)注boosting方法及其代表分類器Adaboost。 Ada...

支持向量機優(yōu)點：泛化錯誤率低，計算開銷不大，結(jié)果易于理解缺點：對參數(shù)調(diào)節(jié)和核函數(shù)的選擇敏感，原始分類器不加修改僅適用于處理二類問題適用數(shù)據(jù)類型：...