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概述及標(biāo)簽體系搭建 1 概述 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，“信息過(guò)載”問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)重，愈發(fā)帶來(lái)很大的信息負(fù)擔(dān)。推薦系統(tǒng)可以有效緩...

之前做上一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候就讀到過(guò)Bloom's Taxonomy，上一次組會(huì)的時(shí)候?qū)熡指姨岬竭@個(gè)話題，所以今天找了幾篇paper來(lái)看。 關(guān)于B...

簡(jiǎn)介 一個(gè)神奇的文檔網(wǎng)站生成工具 我們?cè)谧鐾觏?xiàng)目的時(shí)候經(jīng)常會(huì)寫(xiě)一些項(xiàng)目手冊(cè)，來(lái)記錄我們?cè)陧?xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的一些開(kāi)發(fā)流程、使用方式以及注意事項(xiàng)，分享...

相關(guān)性分析用于評(píng)估兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)性。 1. 兩個(gè)變量的相關(guān)性分析 參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)( parametric correlation ) ...

我把這個(gè)思路搬運(yùn)到我的課題里，復(fù)現(xiàn)圖如下： 相似度：75%。a和b是用AI畫(huà)的，所以今天分享下c和d的代碼 一 差異分析 假設(shè)我們有了這樣的一個(gè)...

BERT 簡(jiǎn)介 BERT是2018年google 提出來(lái)的預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，并且它打破很多NLP領(lǐng)域的任務(wù)記錄，其提出在nlp的領(lǐng)域具有重要意義...

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，Generative Adversarial Networks）作為一種優(yōu)秀的生成式模型，引爆了許多圖像生成的有趣應(yīng)用。G...

正則化方法：防止過(guò)擬合，提高泛化能力 在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠多時(shí)，或者overtraining時(shí)，常常會(huì)導(dǎo)致overfitting（過(guò)擬合）。其直觀的表...

很久沒(méi)有溫習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法了，還是容易將一些基本的概念給弄混，那么本次回顧一下機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的評(píng)估方式：對(duì)于回歸問(wèn)題來(lái)說(shuō)，我們能夠采用MSE、M...

人生苦短，我用Python！ 情景描述： 當(dāng)我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候，尤其對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)或是大量的獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理的時(shí)候，如果是用單線程的方式處理的...