全文約7376字，建議先收藏再看 數(shù)據(jù)分析的下限，取決于邏輯歸納。與其說提高分析質(zhì)量，不如說提升邏輯歸納能力。 邏輯歸納，需要擁有良好的邏輯思維...
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數(shù)據(jù)分析 | 數(shù)據(jù)分析應學習邏輯思維及分析方法
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Python+tableau電商用戶行為數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)數(shù)據(jù)來源：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1 數(shù)據(jù)...
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金融行業(yè)如何用大數(shù)據(jù)構(gòu)建精準用戶畫像？1. 什么是用戶畫像？ 2. 用戶畫像的四階段 用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”，而一個標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識，如年齡、性...
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用戶畫像筆記一 用戶畫像概念 用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息抽象出的一個標簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，...
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機器學習中，有哪些特征選擇的工程方法？目錄1 特征工程是什么？2 數(shù)據(jù)預處理2.1 無量綱化2.1.1 標準化2.1.2 區(qū)間縮放法2.1.3 標準化與歸一化的區(qū)別2.2 對定量特征...
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02 特征工程 - 數(shù)據(jù)不平衡01 特征工程 - 概念 數(shù)據(jù)清洗過程： PS：工作中可能遇到的最大的問題是數(shù)據(jù)不均衡。怎么去解決的？ 上采樣、下采樣、SMOTE算法。解決的效...
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面試數(shù)據(jù)分析最重要的30+問題（磊叔知乎live）live：https://www.zhihu.com/lives/1106201906455805952?utm_source=wechat_s...
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數(shù)據(jù)分析方法3—RFM分析模型
對于一個新上線產(chǎn)品的前期運營，我們一般的做法都是做活動、上新品、蹭熱點、做營銷、不斷地去拓展新的客戶。但是這種做法收效卻不容樂觀，真正獲取的用戶...
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疫情地圖制作復盤-20200327疫情爆發(fā)到現(xiàn)在，你是不是也跟我一樣，每天起床都要點開丁香醫(yī)生，看一下疫情最新情況？如此火爆的背后，更何況領導天天push我學習丁香醫(yī)生的思路，該...
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數(shù)據(jù)分析視頻資料分享??數(shù)據(jù)分析學習是一個目標性非常強地過程，只要我們把數(shù)據(jù)分析工作中所需要地技能點以及知識點都學會，有了基礎能力后再針對性地做項目，那找到一份數(shù)據(jù)...
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