EL圖像檢測是太陽能面板組件生產(chǎn)過程中必不可少的一環(huán)，以往的方式是通過肉眼觀察不良情況，但生產(chǎn)效率較低，容易漏判或錯判。這里采用數(shù)字圖像處理的方...
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太陽能面板組件EL圖像隱裂識別(一) -
汽車蓄電池故障預測
關(guān)鍵字 蓄電池 特征工程 隨機森林 項目背景 毫無疑問，蓄電池是一輛汽車不可缺少的一部分，它是一種將化學能轉(zhuǎn)變成電能的裝置，屬于直流電源，其作用...
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KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases什么是KBQA 首先弄明白什么是知識庫近年來，我們目睹了知識庫的發(fā)展，越來越多的大規(guī)模知識庫涌現(xiàn)出來，如Google Knowledge gra...
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知識圖譜和可解釋性
深度學習的發(fā)展 這些年深度學習突飛猛進，各種深度學習模型層出不窮，各種網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)紛紛登場。 可實際上它發(fā)展的本質(zhì)是由大數(shù)據(jù)喂出來的，使得機器在圖像...
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NLP(4)——用詞向量技術(shù)簡單分析紅樓夢人物關(guān)系前言:出于種種原因，總是不自覺把愛好和工作相互結(jié)合起來，每每感嘆于曹雪芹構(gòu)思的巧妙，語言的精煉，情節(jié)的感人……于是蹦出想法，看機器能否讀懂“寶黛...
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NLP（2）——中文分詞
上一篇文章提到了詞向量的相關(guān)知識，可如何用計算機對一篇文章或者一些句子進行分詞，從而讓計算機更好理解句子呢？ 分詞的概念 簡單來說就是把詞進行分...
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深度學習——目標檢測（2）前言：RCNN雖然能進行目標檢測，但檢測的精確度，尤其是速度方面太慢了，沒秒才0.03幀。在RCNN基礎上做了改進就有了FAST RCNN和FA...
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深度學習——目標檢測（1）前言：深度學習在圖像的應用中目標檢測是最基本也是最常用的，下面介紹幾種常見的目標檢測算法或者模型 什么是目標檢測？ 目標檢測主要是明確從圖中看到...
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NLP（1）——詞向量前言：深度學習網(wǎng)絡rnn能解決有序的問題，我們就生活在這樣一個有序的世界。比如時間，音樂，說話的句子，甚至一場比賽，比如最近正在舉辦的俄羅斯世界...
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深度學習——RNN（3）
前言：在語言結(jié)構(gòu)中，由于詞語之間是存在時序關(guān)系的，所以RNN在語言處理方面發(fā)揮著很大的優(yōu)勢，下面構(gòu)建一個最簡單的RNN結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)一個給定幾個單詞...
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