導讀本文是FAIR幾位大神的最新作品。文章挺有意思地提出一種部分監(jiān)督學習分割的方法。簡單來說就是學習一個將檢測參數(shù)遷移為分割參數(shù)的函數(shù)，從而實現(xiàn)...
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[Paper Share - 4]R-FCN :Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks導讀本文是何凱明的作品。文章為了解決圖像分類中平移不變性和目標檢測中平移變換性的困境，構造position-sensitive score ma...
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[Paper Share - 2]Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition導讀：論文出自Google Brain，是對前一篇論文的改進,前一篇文章講述了用RNN去搜索一個最好的網絡結構，而這篇文章認為之前的搜索空間太大...
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[Paper Share - 1]Neural Architecture Search With Reinforcement Learning導讀ICLR2017，論文的主題是如何用一個RNN通過強化學習生成一個效果不錯的CNN結構或者一個新的Recurrent Cell。文章的效果不...
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