在個人筆記本win10自帶子linux系統(tǒng)下,運行基于CPU運算的RoseTTAFold 避開uniref30、BFD這兩個超大數(shù)據(jù)包的下載及解...
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前言: AlphaFold2在CASP14蛋白質結構預測關鍵評估大賽中奪得第一名的好成績,其預測的大部分結構達到了空前的準確度,與實驗方...
我使用的faster-RCNN的代碼是最原始的一個python版本(https://github.com/smallcorgi/Faster-R...
一、數(shù)據(jù)集準備 我們做目標檢測的深度學習時,大家都知道要有訓練(train)集,驗證(valid)集和測試(test)集,數(shù)據(jù)集的格式也有很多種...
在window系統(tǒng)中可以根據(jù)LabelImg在github(https://github.com/tzutalin/labelImg)的源代碼可...
指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 1、定量設置顯存 默認t...
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TensorFlow的一些基礎函數(shù)的使用 tf.placeholder、tf.Variable、tf.multiply、tf.reduce_su...
Tensorflow的多線程使用 Tensorflow的計算主要在使用CPU/GPU和內存,而數(shù)據(jù)讀取涉及磁盤操作,速度遠低于前者操作。因此通常...
tf.FIFOQueue tensorflow隊列函數(shù)tf.FIFOQueue的用法 FIFOQueue類基于基類QueueBase.Queue...