在個人筆記本win10自帶子linux系統(tǒng)下，運行基于CPU運算的RoseTTAFold 避開uniref30、BFD這兩個超大數(shù)據(jù)包的下載及解...
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RoseTTAFold-蛋白質預測的“平凡之路” -
超詳細教程！如何下載、安裝和運行AlphaFold2前言： AlphaFold2在CASP14蛋白質結構預測關鍵評估大賽中奪得第一名的好成績，其預測的大部分結構達到了空前的準確度，與實驗方...
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faster-RCNN_TF訓練自己的數(shù)據(jù)集我使用的faster-RCNN的代碼是最原始的一個python版本（https://github.com/smallcorgi/Faster-R...
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為faster-RCNN-TF制作PASCAL VOC2007格式的數(shù)據(jù)集
一、數(shù)據(jù)集準備 我們做目標檢測的深度學習時，大家都知道要有訓練（train）集，驗證（valid）集和測試（test）集，數(shù)據(jù)集的格式也有很多種...
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在windows10系統(tǒng)中用labelImg來處理圖片以用作faster-RCNN訓練在window系統(tǒng)中可以根據(jù)LabelImg在github（https://github.com/tzutalin/labelImg）的源代碼可...
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tensorflow 設置顯存占用自增長和指定GPU
指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU（如使用pycharm進行調試時），可以使用下面的代碼 制定顯存 1、定量設置顯存 默認t...
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faster-RCNN的訓練和demo的實現(xiàn)
這個實驗是基于# dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3做的 1、下載這個tensorflow的faster...
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TensorFlow的基本使用
TensorFlow的一些基礎函數(shù)的使用 tf.placeholder、tf.Variable、tf.multiply、tf.reduce_su...
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Tensorflow的線程同步和停止
Tensorflow的多線程使用 Tensorflow的計算主要在使用CPU/GPU和內存，而數(shù)據(jù)讀取涉及磁盤操作，速度遠低于前者操作。因此通常...
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tensorflow的隊列
tf.FIFOQueue tensorflow隊列函數(shù)tf.FIFOQueue的用法 FIFOQueue類基于基類QueueBase．Queue...
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