近日，谷歌官方在 Github開(kāi)放了一份神經(jīng)機(jī)器翻譯教程，該教程從基本概念實(shí)現(xiàn)開(kāi)始，首先搭建了一個(gè)簡(jiǎn)單的NMT模型，隨后更進(jìn)一步引進(jìn)注意力機(jī)制和...
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機(jī)器之心翻譯-GNMT開(kāi)源教程 -
神經(jīng)機(jī)器翻譯概覽：基準(zhǔn)模型與改進(jìn)（上）下篇：神經(jīng)機(jī)器翻譯概覽：基準(zhǔn)模型與改進(jìn)（下） 介紹一下當(dāng)前機(jī)器翻譯領(lǐng)域很火的神經(jīng)機(jī)器翻譯(Neural Machine Translation ...
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醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)近期小結(jié)
近期對(duì)醫(yī)學(xué)圖像（medical image）做了一點(diǎn)調(diào)研，下面是一些總結(jié)： 醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)與自然圖像檢測(cè)差別還是比較大的。自然圖像的目標(biāo)檢測(cè)由于需...
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基于tensorflow的實(shí)時(shí)物體識(shí)別google開(kāi)源了基于深度學(xué)習(xí)的物體識(shí)別模型和python API。 模型 Tensorflow detection model zoo ：不同...
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深度學(xué)習(xí)時(shí)代下的對(duì)象檢測(cè) (Object Detection)【寫(xiě)在前面】之前po了兩篇學(xué)習(xí)筆記吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 （上）和吳恩達(dá)Coursera Deep Le...
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SimGAN-Captcha代碼閱讀與復(fù)現(xiàn)項(xiàng)目介紹 項(xiàng)目地址：戳這里大概的講一下這個(gè)項(xiàng)目的起因是大神要參加HackMIT,需要他們?cè)?5000張驗(yàn)證碼中識(shí)別出10000張或者每個(gè)字符的識(shí)...
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吳教授的CNN課堂：基礎(chǔ)篇 | 卷積和池化下篇傳送門：吳教授的CNN課堂：進(jìn)階 | 從LeNet到殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)和Inception Net 等了一個(gè)月，吳教授的Deeplea...
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吳教授的CNN課堂：進(jìn)階 | 從LeNet到殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)和Inception Net基礎(chǔ)篇吳教授的CNN課堂：基礎(chǔ)篇 | 卷積和池化 第二周是關(guān)于卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)進(jìn)階部分，學(xué)到挺多新東西。因?yàn)橹傲私膺^(guò)CNN基礎(chǔ)后，就大多在用...
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