異常檢測 離群點是在給定數(shù)據(jù)集中，與其他數(shù)據(jù)點顯著不同的數(shù)據(jù)點。異常檢測是找出數(shù)據(jù)中離群點（和大多數(shù)數(shù)據(jù)點顯著不同的數(shù)據(jù)點）的過程。 真實世界中...
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孤立森林（Isolation Forest）從原理到實踐 -
【超分辨率】從SRCNN到EDSR，總結(jié)深度學(xué)習(xí)端到端超分辨率方法發(fā)展歷程此文轉(zhuǎn)自 知乎專欄 棉花糖的工坊 作者 棉花糖 （侵刪） 一直在學(xué)習(xí)圖像超分辨率和深度學(xué)習(xí)，看到此文寫得很好，故此轉(zhuǎn)載分...
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【推薦系統(tǒng)】基于用戶的協(xié)同過濾算法（UserCF）的python實現(xiàn)
1.數(shù)據(jù)集MovieLens MovieLens數(shù)據(jù)集包含多個用戶對多部電影的評級數(shù)據(jù)，也包括電影元數(shù)據(jù)信息和用戶屬性信息。這個數(shù)據(jù)集經(jīng)常用來做...
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【時序模型】《Deep and Confident Prediction for Time Series at Uber》論文閱讀摘要 經(jīng)典的時間序列模型常與不確定性估計的概率公式結(jié)合使用。然而這類模型很難調(diào)優(yōu)、縮放和添加外生變量。針對近年來長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的興起...
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【目標(biāo)跟蹤】《High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network》論文閱讀筆記論文：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Perform...
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【金融風(fēng)控】信用評分卡模型
本文轉(zhuǎn)載自公眾號：大數(shù)據(jù)風(fēng)控與機器學(xué)習(xí) 一、簡介 所謂信貸評分卡指的是，將違約概率映射成得分的模型。最傳統(tǒng)、應(yīng)用最廣泛的算法是邏輯回歸。但是理論...
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【金融風(fēng)控】風(fēng)險模型評價指標(biāo)一、 ROC曲線和AUC值 在邏輯回歸、隨機森林、GBDT、XGBoost這些模型中，模型訓(xùn)練完成之后，每個樣本都會獲得對應(yīng)的兩個概率值，一個是...
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【NLP】圖解 Word2Vec，讀這一篇就夠了
本文轉(zhuǎn)自大數(shù)據(jù)文摘 編譯 | 張秋玥、毅航、高延、龍心塵 嵌入（embedding）是機器學(xué)習(xí)中最迷人的想法之一。 如果你曾經(jīng)使用Siri、Go...
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【圖像去模糊】《Blur-Invariant Deep Learning for Blind-Deblurring》論文閱讀簡介 本文來自ICCV2017，首先說一下直觀感受，論文提出了基于深度學(xué)習(xí)的模糊不變量（blur-invariant）的提取，并實現(xiàn)了一個端到端...
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【超分辨率】《Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks》論文閱讀1. 摘要 在圖像超分辨領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度非常重要，但過深的網(wǎng)絡(luò)卻難以訓(xùn)練。低分辨率的輸入以及特征包含豐富的低頻信息，但卻在通道間被平等對...
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