一、Checkpoint 獲取分布式數(shù)據(jù)流和算子狀態(tài)的一致性快照是Flink容錯(cuò)機(jī)制的核心，這些快照在Flink作業(yè)恢復(fù)時(shí)作為一致性檢查點(diǎn)存在。...
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Flink詳解系列之八--Checkpoint和Savepoint -
Flink詳解之七--狀態(tài)管理
一、概念 實(shí)時(shí)處理中的很多操作都是一次對(duì)單個(gè)事件做處理，也有一些操作需要?dú)v史事件的信息，這些操作被稱為有狀態(tài)的。也就是說(shuō)，所謂的狀態(tài)就是由歷史事...
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flink算子：union和connect
在合并數(shù)據(jù)流時(shí)，可以使用union和connect兩種算子，兩者的使用方式如下。 union 1、可以合并兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)流；2、合并的各實(shí)時(shí)流數(shù)...
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Flink詳解系列之六--窗口機(jī)制窗口是flink處理無(wú)限流的核心,窗口將流拆分為有限大小的“桶”，我們可以在這些桶上進(jìn)行計(jì)算。 1、Keyed vs Non-Keyed Win...
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Flink詳解系列之五--水位線（watermark）1、概念 在Flink中，水位線是一種衡量Event Time進(jìn)展的機(jī)制，用來(lái)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的亂序問(wèn)題的，通常是水位線和窗口結(jié)合使用來(lái)實(shí)現(xiàn)。 從...
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Flink詳解系列之四--時(shí)間在流處理場(chǎng)景中，處理的是持續(xù)到達(dá)且可能是無(wú)窮的事件流，時(shí)間在這樣的應(yīng)用中是最核心的要素。Flink定義了三種時(shí)間類型： 事件時(shí)間（Event T...
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Flink詳解系列之二--核心概念一、流處理 在自然環(huán)境中，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原本就是流式的。無(wú)論是來(lái)自 Web 服務(wù)器的事件數(shù)據(jù)，證券交易所的交易數(shù)據(jù)，還是來(lái)自工廠車間機(jī)器上的傳感器數(shù)...
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