好的資源有利于大家迅速走上正確的學(xué)習(xí)道路，今天就來推薦一下GitHub上面那些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域里，最值得關(guān)注的綜述性質(zhì)的項(xiàng)目，一般名字會(huì)帶上一個(gè)Aw...
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GitHub上的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)綜述項(xiàng)目合集
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮實(shí)驗(yàn)-Deep-compression
首發(fā)于個(gè)人博客，結(jié)合論文閱讀筆記更佳 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)搭建 為了實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的deep compression，首先要訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為...
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七、經(jīng)典的MNIST數(shù)據(jù)集搭配經(jīng)典的LeNet網(wǎng)絡(luò)LeNet-5 詳解 一、前言 LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document R...
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【目標(biāo)檢測】YOLO論文詳解（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
論文原文：https://arxiv.org/abs/1506.02640 一、簡介 YOLO（you only look once）是繼RCN...
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從一條曲線談?chuàng)p失函數(shù)優(yōu)化方法損失函數(shù)也叫目標(biāo)函數(shù)，他是衡量預(yù)測值和實(shí)際值的相似程度的指標(biāo)。我們希望預(yù)測值和真實(shí)值盡量接近，就需要估計(jì)一系列參數(shù)來擬合，這個(gè)參數(shù)集使得誤差越小...
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初探softmax冒泡~又是新的一周鴨！經(jīng)歷了昨天的多次地震，要更珍惜生命，努力鴨！ Softmax 首先，我們要先了解一下，什么是Softmax？Softmax...
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關(guān)于人臉的各種loss1. 前言 人臉識(shí)別本身是一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)，從人臉的檢測，定位，提取到識(shí)別，都有很多需要仔細(xì)研究的內(nèi)容。單從人臉的識(shí)別來說，我們可以暫時(shí)簡單地把...
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馬爾可夫決策過程馬爾可夫?qū)傩?The Markov Property) 說到馬爾可夫決策過程，我們先來談?wù)勈裁词邱R爾可夫?qū)傩?。馬爾可夫?qū)傩缘母拍顬椋合乱粋€(gè)狀態(tài)或...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度總結(jié)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間也不短了, 趁國慶放假, 做一下深度整理. 1. 大綱 若想在企業(yè)勝任算法相關(guān)崗位知識(shí), 除了掌握常見算法, 會(huì)背后數(shù)學(xué)原理外,...
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tensorflow人臉識(shí)別（自己的數(shù)據(jù)集）可以在云盤下載打包文件包括API，數(shù)據(jù)把原有的文件夾下面的object_detection刪掉，這里面的（__init____.py）文件百度云...
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