Keras 源碼分析 此文檔中，凡代碼里用pass，均系省略源碼以便閱讀，起“本枝百世”之用。此注明者，乃pass非源碼所有，勿叫讀者疑心不解也...
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Keras 源碼分析
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tf一些函數(shù)
對(duì)于 tf.get_variable() vs tf.Variable()，tf.name_scope() vs tf.variable_sco...
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（史上最詳細(xì)）批量梯度下降算法、隨機(jī)梯度下降算法、小批量梯度下降算法python代碼實(shí)現(xiàn)
偽代碼： 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent）:Repeat until convergence{} 隨機(jī)梯度下降法（...
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【Keras】Keras入門指南參考資料 keras中文文檔（官方） keras中文文檔（非官方） 莫煩keras教程代碼 莫煩keras視頻教程 一些keras的例子 Ker...
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tensorflow(3)——可視化前言：主要介紹一下，TensorFlow變量作用域和可視化，變量作用域能更好底可視化展示數(shù)據(jù)流圖 TensorFlow變量作用域 通過(guò)tf.Va...
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Python科學(xué)計(jì)算——Numpy.genfromtxtPython 并沒(méi)有提供數(shù)組功能，雖然列表 (list) 可以完成基本的數(shù)組功能，但它并不是真正的數(shù)組，而且在數(shù)據(jù)量較大時(shí)，使用列表的速度就會(huì)慢...
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Python 機(jī)器學(xué)習(xí)系列之線性回歸篇深度詳細(xì)
本次推文介紹用線性模型處理回歸問(wèn)題。 從簡(jiǎn)單問(wèn)題開(kāi)始，先處理一個(gè)響應(yīng)變量和一個(gè)解釋變量的一元問(wèn)題。 然后，介紹多元線性回歸問(wèn)題（multiple...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開(kāi)始，先提...
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