本文主要用于理解主題模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）其背后的數(shù)學(xué)原理及其推導(dǎo)過(guò)程。本菇力求用簡(jiǎn)單的推理來(lái)論證...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（16）- 主題模型LDA理解與應(yīng)用 -
有向無(wú)環(huán)圖在大文本匹配N(xiāo)多關(guān)鍵字中的應(yīng)用問(wèn)題 文本中匹配關(guān)鍵字，正則表達(dá)式?jīng)Q定是首選，可是如果是下面的情況呢？ 需要同時(shí)匹配的關(guān)鍵字，數(shù)量有成千上萬(wàn)個(gè) 文本超大，需要將每個(gè)位置的關(guān)鍵字...
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Mongodb及pymongo學(xué)習(xí)總結(jié)
一、mongodb 1、簡(jiǎn)介 MongoDB是一種強(qiáng)大、靈活、追求性能、易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。是面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL...
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RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及其PyTorch實(shí)現(xiàn)
RNN在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用及其PyTorch實(shí)現(xiàn) 姓名：余玥 學(xué)號(hào)：16010188033 轉(zhuǎn)載自http:...
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文本挖掘——python詞云實(shí)現(xiàn)前言 本文主要給出了在實(shí)際文本挖掘工作中用到的詞云展示的python具體實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然這是基于網(wǎng)上資料的修改，具體參考網(wǎng)站忘記了，所以后面的參考文獻(xiàn)...
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文本挖掘——實(shí)踐總結(jié)（一）以下內(nèi)容都是在工作中的一些小實(shí)踐，代碼部分是參考網(wǎng)上的已有的然后再自行根據(jù)情況修改過(guò)的。記載主要是想以后用的時(shí)候可以更方便的直接拿過(guò)來(lái)用。 注：...
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Python做文本情感分析之情感極性分析導(dǎo)語(yǔ) 「NLP」最為目前及其火熱的一個(gè)領(lǐng)域，已經(jīng)逐漸滲透進(jìn)越來(lái)越多產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，不知死活的胖子決定對(duì)常用的應(yīng)用功能挨個(gè)進(jìn)行嘗試，死活不論……...
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會(huì)玩數(shù)據(jù)，你也可以繪出死忠粉才懂的星戰(zhàn)關(guān)系圖譜作為星戰(zhàn)迷，看了N遍星球大戰(zhàn)，你能說(shuō)出《星球大戰(zhàn)》系列的7部電影中出現(xiàn)了多少個(gè)角色、多少個(gè)種族、多少艘飛船、多少架戰(zhàn)車(chē)嗎？不要掰著手指頭數(shù)了，看...
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全棧 - 18 NLP 詞嵌入的概念和實(shí)現(xiàn)
這是全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略系列教程的第十八期：18 NLP 詞嵌入的概念和實(shí)現(xiàn)。 詞嵌入（Word Embedding）是一項(xiàng)非常重要且應(yīng)用廣泛...
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數(shù)據(jù)探索之統(tǒng)計(jì)分布本文用Python統(tǒng)計(jì)模擬的方法，介紹四種常用的統(tǒng)計(jì)分布，包括離散分布：二項(xiàng)分布和泊松分布，以及連續(xù)分布：指數(shù)分布和正態(tài)分布，最后查看人群的身高...
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