Given an image of a dog, a good teacher network may mistakenly recognize...
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模型壓縮（下）—— 知識(shí)蒸餾(Distilling Knowledge) -
采用時(shí)空注意力機(jī)制的人臉微表情識(shí)別微表情是人自發(fā)產(chǎn)生的一種面部肌肉運(yùn)動(dòng)，可以展現(xiàn)人試圖掩蓋的真實(shí)情緒。由于微表情面部肌肉變化幅度小、持續(xù)時(shí)間短所帶來(lái)的識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。 最近看...
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LTP-ML : Micro-Expression Detection by Recognition of Local temporal Pattern of Facial Movements李婧婷老師：https://www.researchgate.net/profile/Jingting-Li-2[https://www.res...
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CAS(ME)2: A Database for Spontaneous Macro-expression and Micro-expression Spotting and Recognition本篇論文主要是從事于微表情研究，介紹人物：王甦菁教授，被許多人稱為“中國(guó)版霍金”。他的科研成果也得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可，成為2011國(guó)際生物特征...
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CASME II: An Improved Spontaneous Micro-ExpressionDatabase and the Baseline Ev...本篇論文主要是從事于微表情研究，來(lái)自于傅小蘭團(tuán)隊(duì)，傅小蘭研究組（即視覺(jué)與計(jì)算認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室）從事認(rèn)知心理學(xué)的基礎(chǔ)研究以及人機(jī)交互中的心理與行為等應(yīng)用...
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Selective Kernel Networks（Upgraded version of SENet）SENet是對(duì)特征圖的通道注意力機(jī)制的研究，之前的CBAM提到了對(duì)特征圖空間注意力機(jī)制的研究。這里SKNet針對(duì)卷積核的注意力機(jī)制研究。 不同大...
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Squeeze-and-Excitation NetworksSqueeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自動(dòng)駕駛公司Momenta在2017年公布的一種全新的圖像識(shí)別結(jié)...
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