導語：本文是TensorFlow實現(xiàn)流行機器學習算法的教程匯集，目標是讓讀者可以輕松通過清晰簡明的案例深入了解 TensorFlow。這些案例適...
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干貨 | TF的55個經(jīng)典案例
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學習筆記TF002: 怎么安裝TensorFlow
官網(wǎng)：https://www.tensorflow.org/install/install_machttps://www.tensorflow....
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學習筆記TF003:數(shù)據(jù)流圖定義、執(zhí)行、可視化
數(shù)據(jù)流圖，有向圖，定義計算結構。一組函數(shù)鏈接在一起。每個函數(shù)輸出傳遞給級聯(lián)鏈上其他函數(shù)。利用小數(shù)學函數(shù)構造數(shù)據(jù)復雜變換。 節(jié)點node，對數(shù)據(jù)所...
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學習筆記TF004:張量表示、類型、形狀、計算
張量是N維矩陣抽象。一維張量是向量。二維張量是矩陣，三維或以上稱N維張量或N階張量。 輸入節(jié)點，從接收標量，改為接收向量。.reduce_pro...
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學習筆記TF005:Graph對象、Session對象、占位符創(chuàng)建Graph對象，.Graph()，無需接收任何參數(shù)。.as_default()訪問上下文管理器，添加Op。加載TensorFlow庫時，自動...
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學習筆記TF006:Variable對象、名稱作用域Tensor、Op對象不可變(immutable)。.Variable()構造方法創(chuàng)建Variable對象，包含Session.run()調用中...
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學習筆記TF007:Tensor、Graph、Op、Variable、占位符、Session、名稱作用域、Board綜合例子輸入采用占位符，模型接收任意長度向量，隨時間計算數(shù)據(jù)流圖所有輸出總和，采用名稱作用域合理劃分數(shù)據(jù)流圖，每次運行保存數(shù)據(jù)流圖輸出、累加、均值到磁盤...
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學習筆記TF008:機器學習基礎 線性回歸
有監(jiān)督學習，帶標注信息輸入數(shù)據(jù)集，標注真實期望輸出，訓練推斷模型，覆蓋初始數(shù)據(jù)集，預測新樣本輸出。推斷模型具體運算步驟代碼設置。由給定問題解決模...
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學習筆記TF009:對數(shù)幾率回歸
logistic函數(shù)，也稱sigmoid函數(shù)，概率分布函數(shù)。給定特定輸入，計算輸出"success"的概率，對回題回答"Yes"的概率。接受單個...
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學習筆記TF010:softmax分類
回答多選項問題，使用softmax函數(shù)，對數(shù)幾率回歸在多個可能不同值上的推廣。函數(shù)返回值是C個分量的概率向量，每個分量對應一個輸出類別概率。分量...
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