特征工程 特征使用方案 要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求目標(biāo)需要哪些數(shù)據(jù)？ 基于業(yè)務(wù)理解，盡可能多的找出對因變量影響的所有自變量 可用性評估 獲取難度 覆蓋率 準(zhǔn)...
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特征工程
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Seq2Seq聊天機(jī)器人項(xiàng)目零、總結(jié) 整個(gè)項(xiàng)目分為 數(shù)據(jù)清洗 和 建立模型兩個(gè)部分。 （1）主要定義了seq2seq這樣一個(gè)模型。首先是一個(gè)構(gòu)造函數(shù)，在構(gòu)造函數(shù)中定義了這個(gè)...
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NLP知識圖譜框架一、NLP分類： 1.word level:序列標(biāo)注任務(wù)：分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別2.sentence level :在句子層面分類的任務(wù)：...
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seq2seq筆記
seq2seq聊天機(jī)器人中，輸入上句話，下句話是什么訓(xùn)練出來的？輸入上句話，轉(zhuǎn)化為詞向量，模型訓(xùn)練后，對應(yīng)上句話的每個(gè)字，會(huì)從語料庫中找出對應(yīng)這...
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NER實(shí)體識別
main mian2 model
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Word2vec詞嵌入Word2vec word2vector，顧名思義，就是將語料庫中的詞轉(zhuǎn)化成向量，以便后續(xù)在詞向量的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種計(jì)算。 我們以詞為單位掃描這句...
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