200億行： count 6.61 s simple group 37.45 s complex group 398.55 s
投稿
收錄了12篇文章 · 7人關(guān)注
-
ClickHouse 到底有多快？ 200億行數(shù)據(jù) count，group 的響應(yīng)時(shí)間 -
ClickHouse 架構(gòu)概述ClickHouse 簡(jiǎn)介 ClickHouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。 ClickHouse[http...
-
ClickHouse 截取數(shù)組的部分元素，得到一個(gè)新的子數(shù)組： arraySlice (array, offset[, length])
截取數(shù)組的部分元素，得到一個(gè)新的子數(shù)組 arraySlice(array, offset[, length]) 參數(shù)解釋?zhuān)?array: 數(shù)組，...
-
【ClickHouse為什么這么快？】MergeTree 表存儲(chǔ)引擎圖文實(shí)例詳解前言 ClickHouse是俄羅斯最大的搜索引擎Yandex在2016年開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），主要用于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。其采...
-
Hadoop HDFS 實(shí)現(xiàn)原理圖文詳解一、HDFS體系結(jié)構(gòu) 1.1 HDFS 簡(jiǎn)介 Hadoop分布式文件系統(tǒng)[https://baike.baidu.com/item/%E5%88...
-
【ClickHouse為什么這么快？】Hyperscan 超掃描算法：用于現(xiàn)代CPU的“快速-多模式”正則表達(dá)式匹配器A SIMD instruction executes the same operation on multiple data in paral...
-
MySQL InnoDB 存儲(chǔ)引擎原理淺析前言 本文主要基于MySQL 5.6以后版本編寫(xiě)，多數(shù)知識(shí)來(lái)著書(shū)籍《MySQL技術(shù)內(nèi)幕++InnoDB存儲(chǔ)引擎》，本文章僅記錄個(gè)人認(rèn)為比較重要的...
-
ElasticSearch 億級(jí)數(shù)據(jù)檢索深度性能優(yōu)化一、前言 數(shù)據(jù)平臺(tái)已迭代三個(gè)版本，從頭開(kāi)始遇到很多常見(jiàn)的難題，終于有片段時(shí)間整理一些已完善的文檔，在此分享以供所需朋友的實(shí)現(xiàn)參考，少走些彎路，在...
-
【ClickHouse為什么這么快？】3. 正則匹配算法 re 和 hyperscan 介紹一、什么是正則表達(dá)式？ 如何匹配特定的字符串？ 為了解決這個(gè)問(wèn)題，定義一淘描述字符串特征的的模式, 用于查找、替換符合特征的字符串, 或者用來(lái)驗(yàn)...
-
【ClickHouse為什么這么快？】4. SSD 與 HDDSSD 與 HDD 簡(jiǎn)介 SSD是固態(tài)硬盤(pán)（Solid State Drives）； HDD是機(jī)械硬盤(pán)（Hard Disk Drive）。 兩者...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1972095/ClickHouse.jpeg', '推薦專(zhuān)題《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析引擎 ClickHouse 實(shí)戰(zhàn)》（ 分享自 @簡(jiǎn)書(shū) ）','http://www.itdecent.cn/c/5b892fcb24f2?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁(yè)面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}