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StatQuest

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T-test——T檢驗(yàn)
前面幾節(jié)內(nèi)容，我們了解了在回歸分析中，如何判斷變量之間的相關(guān)性——計(jì)算R2,如何判斷相關(guān)的真實(shí)性——計(jì)算F值和P值。詳情可查看回歸概述、線性回歸...

2.6 安哥生個(gè)信 0 17
Multiple Regression——多元回歸
在上一節(jié)線性回歸內(nèi)容中，我們提到了多元線性回歸例如下圖中，左邊是一元線性回歸，右邊是二元線性回歸,中間為體長(zhǎng)觀察值的均值。通過(guò)計(jì)算R2, 可以得...

安哥生個(gè)信 0 1

Linear Regression——線性回歸
本文所有內(nèi)容來(lái)源于StatQuest 線性回歸分析內(nèi)容分為三個(gè)部分：1.通過(guò)最小二乘法，擬合出一天直線2.計(jì)算R23.計(jì)算R2的p值上一節(jié)回歸...

0.2 安哥生個(gè)信 0 4
Regression——回歸概述
Regression Linear Regression 我們獲得一些數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)分布在二維平面上，我們希望通過(guò)這些點(diǎn)繪制出一條直線來(lái)表示這...

0.4 安哥生個(gè)信 2 4
ROC and AUC分類器原理
前言 ROC和AUC，作為一個(gè)重要的分類器的評(píng)價(jià)指標(biāo)，起初是為了增進(jìn)軍事雷達(dá)的敵我偵測(cè)能力而發(fā)展的。舉例而言：雷達(dá)接收的無(wú)線電波可能只是噪聲，也...

安哥生個(gè)信 0 1
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)
Cross Validation 交叉驗(yàn)證(Cross Validation)是指從樣本中取出一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(training dat...

安哥生個(gè)信 0 1
Hierarchical 聚類原理
層次聚類(hierarchical clustering)通常和熱圖(heatmap)密切相關(guān)。繪制熱圖前，通常需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。關(guān)于...

1.1 安哥生個(gè)信 1 12

K-Means 聚類原理
前言 K-Means 是聚類算法中的最常用的一種，算法最大的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單，好理解，運(yùn)算速度快，但是只能應(yīng)用于連續(xù)型的數(shù)據(jù)，并且一定要在聚類前需要手...

1.5 安哥生個(gè)信 2 8
t-SNE降維原理
前言 PCA是一種線性降維算法，不能解釋特征之間的復(fù)雜多項(xiàng)式關(guān)系。如果特征與特征之間的關(guān)系是非線性的話，用PCA可能會(huì)導(dǎo)致欠擬合的情形發(fā)生。線...

1.0 安哥生個(gè)信 0 17
PCA降維原理
PCA原理簡(jiǎn)介為什么要用PCA? 維基百科介紹：主成分分析（英語(yǔ)：Principal components analysis，PCA）是一種分...

1.8 安哥生個(gè)信 0 31

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