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【手記】Goodfellow的“花書”《深度學(xué)習(xí)》中文紙質(zhì)版到手！ -
【手記】MNIST終結(jié)者：Fashion-MNIST8月27日，F(xiàn)ashion-MNIST圖片庫在GitHub上開源，MNIST的時(shí)代宣告終結(jié)。 這不是巧合，而是Fashion-MNIST蓄謀已久...
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【譯文】TensorFlow實(shí)現(xiàn)Batch Normalization原文：Implementing Batch Normalization in Tensorflow來源：R2RT 黑猿大叔注：本文基于一個(gè)最基礎(chǔ)...
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【手記】點(diǎn)亮深度學(xué)習(xí)工作站終于趕在2017年結(jié)束前，點(diǎn)亮了我的深度學(xué)習(xí)工作站。 配置表 配件型號價(jià)格數(shù)量合計(jì)GPU微星 GTX 1080 Ti AERO 11GB5999...
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TensorFlow從1到2 - 2 - 消失的梯度TensorFlow從0到N專題入口 上一篇1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我們知道，通過追加隱藏層來構(gòu)建更加“智能”的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并不奏效。 真正的問題不在...
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TensorFlow從1到2 - 0 - 前言TensorFlow從0到N專題入口 我是黑猿大叔，轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI的大叔程序猿，你好。 本篇是《TensorFlow從1到2》的前言，本主題將會(huì)涵蓋現(xiàn)...
專題公告
我以官方文檔為主線，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。
它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語言和工具，而是堅(jiān)持通過啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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