背景 MapReduce不能滿足大數(shù)據(jù)快速實(shí)時(shí)adhoc查詢計(jì)算的性能要求，F(xiàn)acebook2012年開(kāi)發(fā)，2013年開(kāi)源 是什么 基于內(nèi)存的并...
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presto簡(jiǎn)介 -
Apache Spark SQL自適應(yīng)執(zhí)行實(shí)踐SparkSQL是ApacheSpark最廣泛使用的一個(gè)組件，它提供了非常友好的接口來(lái)分布式處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在很多應(yīng)用領(lǐng)域都有成功的生產(chǎn)實(shí)踐，但...
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JVM調(diào)優(yōu)參考
java -Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize 在做java開(kāi)發(fā)時(shí)尤其是大型軟件開(kāi)發(fā)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到內(nèi)存溢...
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Spark海量數(shù)據(jù)去重策略
1.目標(biāo)：盡可能在有限資源的情況下，利用盡量少的資源來(lái)達(dá)到更高效的效果。今天就給大家分享一個(gè)在DDT首頁(yè)概覽實(shí)時(shí)性能優(yōu)化算法 – 海量數(shù)據(jù)高效去...
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Spark作業(yè)并行度原則
1、Task數(shù)量，至少設(shè)置成與Spark application的總cpu core數(shù)量相同（最理想情況，比如總共150個(gè)cpu core，分配...
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Spark廣播變量存儲(chǔ)讀取機(jī)制
廣播變量的讀取比較復(fù)雜，首先讀取端會(huì)嘗試從本地BlockManager直接讀取未切分的完整數(shù)據(jù)；如果不存在會(huì)嘗試從本地BlockManager讀...
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Spark Streaming反壓機(jī)制2
背景 在默認(rèn)情況下，Spark Streaming 通過(guò) receivers (或者是 Direct 方式) 以生產(chǎn)者生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速率接收數(shù)據(jù)。當(dāng)...
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Spark job 的執(zhí)行流程簡(jiǎn)介
我們可以發(fā)現(xiàn)，Spark 應(yīng)用程序在提交執(zhí)行后，控制臺(tái)會(huì)打印很多日志信息，這些信息看起來(lái)是雜亂無(wú)章的，但是卻在一定程度上體現(xiàn)了一個(gè)被提交的 Sp...
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Spark應(yīng)用程序中設(shè)置日志輸出級(jí)別在Spark應(yīng)用程序中設(shè)置日志輸出級(jí)別 我們通常會(huì)使用IDE（例如Intellij IDEA）開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用，而程序調(diào)試運(yùn)行時(shí)會(huì)在控制臺(tái)中打...
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Spark應(yīng)用程序之間調(diào)度
Spark程序之間調(diào)度資源分配策略分為兩種情況： 所謂分配，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是Spark集群管理器為每個(gè)Spark程序，調(diào)配分發(fā)集群中CPU和內(nèi)存的使...
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