一、基本概念 方差分析（analysis of variance）用于研究一個或多個分類型自變量與一個數(shù)值型因變量的關(guān)系。方差分析通過檢驗多個總...
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方差分析（analysis of variance）基本概念 -
2019-11-12【精華】P值校正方法小匯總轉(zhuǎn)發(fā)自http://crickcollege.com/news/237.html 前言在以往的推文中，小編給大家整理了兩篇有關(guān)假設(shè)檢驗的推文，其...
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qRT-PCR差異分析及P值計算qRT-PCR是一種相對表達定量的方法，他的計算方法有很多，常用的相對定量數(shù)據(jù)分析方法是KJ Livak（Applied Biosystems）...
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缺失值插補2（轉(zhuǎn)）
缺失值的處理有3種：不處理（做建模鐵定不選），刪除(可以考慮)，數(shù)據(jù)補差（99%的同僚選擇）而補差的方式主要用下面的5類，重點是第五個，插值法1...
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多重比較校正
方法一.Bonferroni “最簡單嚴(yán)厲的方法”例如，如果檢驗1000次，我們就將閾值設(shè)定為5%/ 1000 = 0.00005；即使檢驗10...
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方差分析、T檢驗、卡方分析如何區(qū)分？差異研究的目的在于比較兩組數(shù)據(jù)或多組數(shù)據(jù)之間的差異，通常包括以下幾類分析方法，分別是方差分析、T檢驗和卡方檢驗。 三個方法的區(qū)別 其實核心的區(qū)別...
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R檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布正態(tài)分布又叫高斯分布，很多統(tǒng)計學(xué)的理論都是假設(shè)所用的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。所以在研究數(shù)據(jù)時，首先要看數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。 首先，R中很多安裝包中有...
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比較隨機森林（RF）和支持向量機（SVM）兩種機器學(xué)習(xí)方法篩選marker能力+ROC曲線繪制最近要中期了，再加上CSC申請即將開始，忙碌而充實的日子又開始了。忙里偷閑更個簡書～今天的主題是我課題的一部分，通過五折交叉驗證比較隨機森林（R...
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深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
本文來自《動手學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)》附錄 本文總結(jié)了本書中涉及的有關(guān)線性代數(shù)、微分和概率的基礎(chǔ)知識。 線性代數(shù) 下面分別概括了向量、矩陣、運算、范數(shù)、特...
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中心化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化？
中心化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化 圖.左邊是原始數(shù)據(jù)的分布情況、中間是經(jīng)過中心化的分布情況、右邊是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的情況。圖片來自知乎 說明：本文純屬胡說，沒...
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