一句話描述整個框架： 用一種新穎的方式把文本對表示成一個“概念交互圖（Concept Interaction Graph，CIG）”，然后使用G...
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用圖的分解和卷積來做文本匹配 -
一篇文章就夠了 TensorFlow 2.0 實戰(zhàn) (持續(xù)更新)開頭：忘了tensorflow 1吧，都過去了 生態(tài)系統(tǒng) TensorFlow 2.0@tf.function轉(zhuǎn)換成計算圖tf.function...
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清華大學(xué)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜述：模型與應(yīng)用
姓名：謝童 學(xué)號：16020188008 轉(zhuǎn)自微信公眾號 機(jī)器之心 近年來，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點，機(jī)器之心曾介紹過清華大學(xué)朱文...
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AI人工智能-目標(biāo)檢測模型一覽目標(biāo)檢測是人工智能的一個重要應(yīng)用，就是在圖片中要將里面的物體識別出來，并標(biāo)出物體的位置，一般需要經(jīng)過兩個步驟：1、分類，識別物體是什么 2、定位...
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深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別
1. 深度學(xué)習(xí)： 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)（包括CNN、RNN），主要解決的領(lǐng)域是圖像、文本、語音，問題聚焦在分類、回歸 也就是我們經(jīng)典的各種...
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)-DDPG算法原理和實現(xiàn)在之前的幾篇文章中，我們介紹了基于價值Value的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法Deep Q Network。有關(guān)DQN算法以及各種改進(jìn)算法的原理和實現(xiàn)，可以參考...
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解析 DeepMind 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Deep Reinforcement Learning) 技術(shù)Neil Zhu，簡書ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程...
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)導(dǎo)引Neil Zhu，簡書ID Not_GOD，University AI 創(chuàng)始人 & Chief Scientist，致力于推進(jìn)世界人工智能化進(jìn)程...
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