TensorFlow graphs (TensorFlow的圖) 目前為止，我們只將“圖”作為Tensorflow中某種抽象的、全方位的存在。甚...
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[翻譯]第三章（2）TensorFlow graphs
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[翻譯4.1 ]Chapter 4. Machine Learning BasicsPS: 我發(fā)現(xiàn) 每天翻譯一節(jié)在上傳比較合適， 這樣對于我而言工作量不大，而且也有能保證質(zhì)量。 臨時(shí)就這樣決定了。 以后會按章節(jié)4.1 4.2 的...
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[翻譯4.2-4.3]Chapter 4. Machine Learning Basics
4.2 Saving training checkpoints 當(dāng)我們從上面開始的時(shí)候，訓(xùn)練模型其實(shí)是通過多次訓(xùn)練循環(huán)來更新模型的參數(shù)或者用te...
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[ 翻譯4.4 ]4.4 Logistic regression邏輯回歸模型是預(yù)測連續(xù)值或者是任何真數(shù)的。現(xiàn)在我們將展現(xiàn)一個(gè)類似“這是垃圾郵件么？”問題回答Yes-No這種類型問題的模型。 這里通常用的函數(shù)是...
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[翻譯4.5] Softmax classification
在邏輯回歸問題中我們可以讓模型回答yes-no的問題?，F(xiàn)在如果是要回答多選擇性問題呢話要怎樣呢，比如：“你出生在哪里？波士頓？倫敦？還是悉尼？”...
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[翻譯5.0] Chapter 5. Object Recognition and Classification 物體識別與分類
PS:翻譯來源：http://shop.oreilly.com/product/9781939902351.do Part III. Imple...
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[程序練習(xí)]第四章_04_machine_learning_basics的程序設(shè)計(jì)在讀完第四章04_machine_learning_basics以后我們應(yīng)該可以根據(jù)文中所講述的內(nèi)容設(shè)計(jì)出以下三個(gè)程序并解決 :1. 使用數(shù)據(jù)集...
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[翻譯]5.1 Convolutional Neural Networks
2017年8月19日星期六整理第五章部分 此處給出本節(jié)的代碼：https://github.com/Leechen2014/TensorFlow...
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[翻譯]5.2 Convolution2017年8月19日星期六整理第五章部分 此處給出本節(jié)的代碼：https://github.com/Leechen2014/TensorFlow...
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[翻譯5.3] Common Layers （上）2017年8月19日星期六整理第五章部分 此處給出本節(jié)的代碼：https://github.com/Leechen2014/TensorFlow...
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