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組內(nèi)數(shù)據(jù)簡單統(tǒng)計 對聚類結(jié)果獲得的樣方組進(jìn)行簡單統(tǒng)計（如平均多度），尋找每個樣方組數(shù)量最多，頻度最高或最具代表性的物種。 Kendall 共性系...

線性判別式分析（linear discriminant analysis , LDA）跟PCA非常相似、唯一不同的是LDA的結(jié)果是將數(shù)據(jù)投影到不...

多元回歸樹（Multivariate Regression Trees，MRT）是單元回歸樹的拓展，是一種對一系列連續(xù)型變量遞歸劃分成多個類群的...

對每一種聚類算法的結(jié)果我們都會遇到一個真實(shí)的問題：就是這個結(jié)果能否反映真實(shí)的生態(tài)情況。我們已經(jīng)看到內(nèi)部準(zhǔn)則（如輪廓法或其他聚類質(zhì)量指數(shù)） 都僅僅...

非度量多維尺度分析（Non-metric multidimensional scaling,NMDS）是間接梯度分析方法，其基于距離或不相似矩陣...

冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一種回歸分析結(jié)合主成分分析的排序方法，也是多響應(yīng)變量（multiresponse）回...

其實(shí)在上節(jié)課數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||數(shù)據(jù)探索中我們已經(jīng)簡單接觸了數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，我們?yōu)榱耸共煌瑒偭康臄?shù)據(jù)能在一起比較使用了標(biāo)準(zhǔn)化。在數(shù)據(jù)分析的過程中，經(jīng)常...

上回說到數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||層次聚類，在聚類算法中層次聚類是比較長常用的。它的基本思想是：通過某種相似性測度計算節(jié)點(diǎn)之間的相似性，并按相似度由高到...

上一節(jié)數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||冗余分析（RDA）概述中，我們回顧了RDA的計算過程，不管這個過程我們有沒有理解透徹，我希望你能知道的是：RDA是響應(yīng)變...

在上節(jié)課數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||Q模式中我們了解了比較對象對的Q模式，換句話說我們用了各式各樣的距離。請大家結(jié)合自己的學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)為什么對象對之間要用距離...