最近這段時間系統(tǒng)性的學習了BP算法后寫下了這篇學習筆記，因為能力有限，若有明顯錯誤，還請指出 目錄 什么是梯度下降和鏈式求導法則 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構...
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神經(jīng)網(wǎng)絡中 BP 算法的原理與 Python 實現(xiàn)源碼解析 -
TensorFlow架構與設計：會話生命周期TensorFlow的系統(tǒng)結構以C API為界，將整個系統(tǒng)分為「前端」和「后端」兩個子系統(tǒng)： 前端系統(tǒng)：提供編程模型，負責構造計算圖； 后端系統(tǒng)...
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詳解 TensorBoard－如何調參什么是 TensorBoard TensorBoard 是 TensorFlow 上一個非常酷的功能，我們都知道神經(jīng)網(wǎng)絡很多時候就像是個黑盒子，...
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YOLO:實時目標檢測一瞥(You Only Look Once, YOLO)，是檢測Pascal VOC2012數(shù)據(jù)集內對象/目標的系統(tǒng)，能夠檢測出20種Pasca...
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[譯] End-to-end people detection in crowded scenes題目：擁擠場景中的端到端人物檢測 (推薦閱讀英文原文) 文章地址：《End-to-end people detection in crowded...
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CNN中，1X1卷積核到底有什么作用呢？Question: 從NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了這個，為什么呢？ 發(fā)現(xiàn)很多網(wǎng)絡使用了1X1卷積核，這能起到什么作用...
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[譯] 用于語義分割的全卷積網(wǎng)絡FCN（UC Berkeley）題目：用于語義分割的全卷積網(wǎng)絡 文章鏈接：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmenta...
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【卷積神經(jīng)網(wǎng)絡-進化史】從LeNet到AlexNet本文是對劉昕博士的《CNN的近期進展與實用技巧》的一個擴充性資料。主要討論CNN的發(fā)展，并且引用劉昕博士的思路，對CNN的發(fā)展作一個更加詳細的介...
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[譯] 紋理網(wǎng)絡:在前饋網(wǎng)絡中進行紋理合成與風格化題目：Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Ima...
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[Detection] CNN 之 "物體檢測" 篇詳見個人博客：[Detection] 深度學習之 "物體檢測" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-...
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