附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.5 高階IPython特性 充分利用IPython系統(tǒng)可能會使你用稍微不同的方式編寫代碼，或者使你深...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.5 高階IPython特性
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.4 使用IPython進行高效代碼開發(fā)的技巧
附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.4 使用IPython進行高效代碼開發(fā)的技巧 對于很多用戶來說，以易于開發(fā)、調(diào)試和最終交互使用的方式...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.3 軟件開發(fā)工具附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.3 軟件開發(fā)工具 除了為交互式計算和數(shù)據(jù)探索提供舒適的環(huán)境外，IPython還可以成為通用Pyth...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.3.2 對代碼測時：%time和%timeit
附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.3.2 對代碼測時：%time和%timeit 對于更大規(guī)模或更長時間運行的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序，你可能...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.2 與操作系統(tǒng)交互
附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.2 與操作系統(tǒng)交互 IPython的另一個特性是它可以讓你無縫地訪問文件系統(tǒng)和操作系統(tǒng)shell。這...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 B.1 使用命令歷史
附錄B 更多IPython系統(tǒng)相關(guān)內(nèi)容 B.1 使用命令歷史 IPython維護一個小的磁盤數(shù)據(jù)庫，其中包含你執(zhí)行的每條命令的文本。這些文本有多...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 A.9 性能技巧附錄A 高階Numpy A.9 性能技巧 利用NumPy從代碼中獲得良好性能通常很簡單，因為數(shù)組操作通常會取代相對緩慢的純Python循環(huán)。以下...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 A.8 高階數(shù)組輸入和輸出附錄A 高階Numpy A.8 高階數(shù)組輸入和輸出 在第4章中，我們熟悉了np.save和np.load，它們用于在磁盤上以二進制格式存儲數(shù)組...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 A.7 使用Numba編寫快速NumPy函數(shù)附錄A 高階Numpy A.7 使用Numba編寫快速NumPy函數(shù) Numba（http://numba.pydata.org）是一個開源項...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》 附錄 A.6更多關(guān)于排序的內(nèi)容附錄A 高階Numpy A.6 更多關(guān)于排序的內(nèi)容 1.ndarray的sort實例方法 和Python的內(nèi)建列表類似，ndarray的sor...
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