2.1 概率論基礎(chǔ) 全概率公式 貝葉斯法則(Bayes' theorem) 貝葉斯決策理論(Bayesian decision theory) ...
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宗成慶自然語言理解筆記 02 數(shù)學基礎(chǔ) -
宗成慶自然語言理解筆記 01 緒論
1.1 基本概念 自然語言指人類使用的語言，如漢語、英語等。 語言的兩個基本屬性：文字和聲音。 自然語言處理 或稱自然語言理解(Natural ...
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文本表征：SoW、BoW、TF-IDF、Hash Trick、doc2vec、DBoW、DM
一、文本特征 （一）基本文本特征提取 詞語數(shù)量常，負面情緒評論含有的詞語數(shù)量比正面情緒評論更多。 字符數(shù)量常，負面情緒評論含有的字符數(shù)量比正面情...
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詞表征 3：GloVe、fastText、評價詞向量、重新訓(xùn)練詞向量（四）GloVe GloVe本質(zhì)是加權(quán)最小二乘回歸模型，引入了共現(xiàn)概率矩陣。 1、基本思想 GloVe模型的目標就是獲取每個詞的向量表示。Glo...
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詞表征 2：word2vec、CBoW、Skip-Gram、Negative Sampling、Hierarchical Softmax2）基于迭代的方法直接學 相較于基于SVD的方法直接捕獲所有共現(xiàn)值的做法，基于迭代的方法一次只捕獲一個窗口內(nèi)的詞間共現(xiàn)值。好的語言模型中，有意義...
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詞表征 1：WordNet、0-1表征、共現(xiàn)矩陣、SVD一、基于知識的表征 參見圖1.1，WordNet中包含同義詞集(synonym sets)和上位詞(hypernyms, is a關(guān)系)。其存在...
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