就目前來看，我個(gè)人理解的智能化項(xiàng)目和智能語音導(dǎo)航運(yùn)營的三點(diǎn)體會(huì)吧：1、是調(diào)結(jié)構(gòu)。2、提水平。3、事上練。 一是調(diào)結(jié)構(gòu) 調(diào)結(jié)構(gòu)其實(shí)是個(gè)非常重要的思...
投稿
收錄了18篇文章 · 9人關(guān)注
-
智能語音導(dǎo)航運(yùn)營的三點(diǎn)體會(huì)
-
《程序員思維修煉》的體會(huì)雖然這是一本極限編程的大牛寫的書，雖然是寫給程序員的書，但是我感覺對(duì)大部分的職業(yè)都非常管用，尤其是德雷福斯模型，我們大部分人都渴望從新手成為專家...
-
人工智能項(xiàng)目的考慮
最近一直在折騰人工智能的幾個(gè)項(xiàng)目，整理項(xiàng)目需求，考慮后期的運(yùn)營設(shè)計(jì)，考慮應(yīng)用推廣。在項(xiàng)目建設(shè)的過程中，我也有了一點(diǎn)點(diǎn)新的體會(huì)，現(xiàn)在人工智能比較火...
-
學(xué)習(xí)“樸素貝葉斯”最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）...
-
“感知機(jī)”的歷史
內(nèi)容摘自網(wǎng)上，只用于自己的學(xué)習(xí)梳理。 Hebb于1949年基于神經(jīng)心理學(xué)的學(xué)習(xí)機(jī)制開啟機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步。此后被稱為Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則。Hebb學(xué)習(xí)...
-
從感知機(jī)到深度網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)主要內(nèi)容摘自網(wǎng)上，主要是學(xué)習(xí)使用。 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 1、機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要輸入少量（數(shù)據(jù)越多越好）標(biāo)記好的樣本，比如10張小狗的照片，其中1張標(biāo)...
-
聽吳軍博士《智能時(shí)代》培訓(xùn)感想（二）
智能時(shí)代下的服務(wù)行業(yè)是個(gè)什么樣子？ 首先制造業(yè)的從業(yè)人員會(huì)逐步減少，生產(chǎn)物品不管是牙膏還是機(jī)器的重復(fù)性工作會(huì)逐步減少，這些工作將會(huì)逐步被機(jī)器所替...
-
從感知機(jī)到SVM的學(xué)習(xí)
感知機(jī)是SVM的基礎(chǔ)嘛，兩者都有線性二分類模型，感知機(jī)原理比較簡單，就是自變量是wx+b的符號(hào)函數(shù)，優(yōu)化函數(shù)就是所有誤分類點(diǎn)的幾何距離;SVM擴(kuò)...
-
從線性回歸、感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知機(jī)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 線性回歸和機(jī)器學(xué)習(xí) 首先簡單介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)是什么。從二維圖像上取一些點(diǎn)，盡可能繪出一條擬合這些點(diǎn)的直線。...
-
談一下“技術(shù)管理”
前一段領(lǐng)導(dǎo)聊起來這個(gè)話題，我覺得這個(gè)技術(shù)管理是個(gè)很大的命題，我們都在努力適應(yīng)學(xué)習(xí)和提升，按照貝葉斯原理，掌握的越多，理解的越深刻吧，就目前我對(duì)技...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/332212/1473391433690229.png', '推薦專題《學(xué)習(xí)人工智能》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.itdecent.cn/c/9b7f609c80ac?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}