1.關(guān)鍵詞提取 關(guān)鍵詞指的是原始文檔的和核心信息，關(guān)鍵詞提取在文本聚類、分類、自動(dòng)摘要等領(lǐng)域中有著重要的作用。 針對(duì)一篇語段，在不加人工干預(yù)的情...
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用Py做文本分析5：關(guān)鍵詞提取
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用Py做文本分析4：文本向量化文本向量化即將信息數(shù)值化，方便后續(xù)的建模分析。 1.詞袋模型 詞袋模型將文本直接簡(jiǎn)化為一系列詞的集合，然后對(duì)此編號(hào)，形成字典，最終將文本轉(zhuǎn)化為特...
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用Py做文本分析3：制作詞云圖1.詞頻統(tǒng)計(jì) 在詞頻統(tǒng)計(jì)之前，需要先完成分詞工作。因?yàn)樵~頻統(tǒng)計(jì)是基于分詞后所構(gòu)建的list進(jìn)行的。 1.1使用Pandas統(tǒng)計(jì) 1.2 使用NL...
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用Py做文本分析2：結(jié)巴分詞
分詞的算法有兩大類： 基于字符串的匹配：即通過掃描字符串，如果發(fā)現(xiàn)字符串的子串和詞相同，就算匹配上了。因其簡(jiǎn)單粗暴，往往會(huì)加入一些啟發(fā)式規(guī)則，如...
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用Py做文本分析1：文本分析概述
數(shù)據(jù)的范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止數(shù)字，文本、圖像、聲音等都是數(shù)據(jù)。然而非數(shù)字類數(shù)據(jù)難以利用起來，但其本身包含著豐富的信息。難處理的原因在于很難做量化，即納入數(shù)...
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