Spark Streaming介紹 Spark Streaming是在Spark Core的基礎上進行擴展，可實現(xiàn)對實時數(shù)據(jù)的擴展、高吞吐量、容...
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SparkStreaming從kafka讀取文件流時（Java），默認是utf-8的，如果源文件的編碼不是utf-8，那就會出現(xiàn)亂碼現(xiàn)象，但是k...
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SparkStream mapWithState編程練習
SparkStream在處理流數(shù)據(jù)時，按時間間隔把數(shù)據(jù)分成小批，在一個小批中利用RDD的函數(shù)完成各種運算。如果要在各小批之間共享數(shù)據(jù)，或者保存到...
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Kafka+redis+sparkstream整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)類型如下（部分） A 202.106.196.115 手機 iPhone8 8000 B 202.106.0.20 服裝 布萊奧尼西服 ...
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SparkStream消費kafka消息delay，但job處理很快在場景系統(tǒng)中，通過SparkStream直接消費kafka數(shù)據(jù)，出現(xiàn)處理邏輯耗時在毫秒級，但是很多的job delay。 示例代碼如下： val...
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python操作Redis
python操作Redis 一. Redis是什么 Redis 是一個開源（BSD許可）的，內存中的數(shù)據(jù)結構存儲系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫、緩存和消...
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一文搞定Redis面試，附Redis面試大綱+常見Redis面試題一、基礎篇 快速上手①. 什么是redis②. 為什么使用redis③. 安裝④. 基本使用（常見數(shù)據(jù)結構的命令） Java操作redis①. ...
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大數(shù)據(jù)hive07-Hive性能優(yōu)化整理總結大全
一、介紹 首先，我們來看看Hadoop的計算框架特性，在此特性下會衍生哪些問題？ （1）數(shù)據(jù)量大不是問題，數(shù)據(jù)傾斜是個問題。（2）jobs數(shù)比較...
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hive進階寶典二——hive 常用小技巧
1.日期格式轉換（將yyyymmdd轉換為yyyy-mm-dd） 2.hive修改庫名、表名注釋、表屬性 3..hive去掉字段中除字母和數(shù)字外...
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25Hive優(yōu)化（Hive7）（這節(jié)很重要）本節(jié)所講優(yōu)化策略適用于任何場景 1.核心思想 把Hive SQL 當做Mapreduce程序去優(yōu)化以下SQL不會轉為Mapreduce來執(zhí)行 s...
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