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likelihood和probability的區(qū)別（一圖搞定） -
快速認(rèn)識(shí)常規(guī)概率分布圖形及參數(shù)（一個(gè)網(wǎng)站搞定）一個(gè)叫 distribution zoo的網(wǎng)站。可以自由調(diào)節(jié)參數(shù)和分布。 https://ben18785.shinyapps.io/distr...
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在R語言中實(shí)現(xiàn)貝葉斯-MCMC（核酸替換速率和分子距離）主要參考資料：來自帝國理工學(xué)院的副研究員 Fabricia Nascimento的教程網(wǎng)站https://thednainus.wordpres...
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R語言實(shí)現(xiàn)bootstrap和jackknife檢驗(yàn)方法寫在最前面：首先需要說一下，本文的bootstrap和jackknife都算是蒙特卡羅方法(Monte Carlo method)的一種。應(yīng)用廣...
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貝葉斯、MCMC和溯祖的基本解釋
https://www.bilibili.com/video/BV1EZ4y1377G/[https://www.bilibili.com/vi...
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