【題目描述】給定一個整數(shù)數(shù)組 A，如果它是有效的山脈數(shù)組就返回 true，否則返回 false。 讓我們回顧一下，如果 A 滿足下述條件，那么它...
投稿
收錄了16篇文章 · 2人關(guān)注
-
Leetcode 941. 有效的山脈數(shù)組 Valid Mountain Array -
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-隊列 queue隊列 隊列的基本概念 隊列是有限個同類型元素的線性序列 隊列也是一種運算受限的線性表，而且是先進(jìn)先出的線性表 FIFO 新加入的數(shù)據(jù)元素加入在隊...
-
插入排序 insert sort
插入排序 時間復(fù)雜度（平均、最壞）O(n^2), 最好時間復(fù)雜度O(n) 空間復(fù)雜度為O(1) 穩(wěn)定性：穩(wěn)定 算法解析：插入排序類似于打撲克，取...
-
冒泡排序 bubble sort
冒泡排序 時間復(fù)雜度(平均、最壞) O(n^2)，最好為O(n) 空間復(fù)雜度為O(n) 穩(wěn)定性：穩(wěn)定 算法解析： 該算法是相鄰兩兩做比較 外層循...
-
計數(shù)排序 counting sort
計數(shù)排序 時間復(fù)雜度(平均、最壞、最好) O(n+k) 空間復(fù)雜度為O(n+k) 穩(wěn)定性：穩(wěn)定 n為數(shù)組元素個數(shù)，k為數(shù)據(jù)最大值 算法解析： 計...
-
選擇排序 select sort
選擇排序 時間復(fù)雜度：（平均、最好、最壞）都是O(n^2) 控件復(fù)雜度：O(1) 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定 算法分析： 從第一個元素開始，用第一個元素和剩...
-
十大排序算法 sort algorithm算法分類 非線性時間比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序，由于其時間復(fù)雜度不能突破O(n*log n)，因此稱為非線性時間比較類排序算法；...
-
快速排序 quick sort
快速排序 時間復(fù)雜度：平均、最好為O(nlogn),最壞為O(n^2) 空間復(fù)雜度：O(nlogn) 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定 算法分析： 快速排序使用了...
-
桶排序 bucket sort
桶排序 時間復(fù)雜度：線性介，平均、最好為O(n+k),最壞為0(n^2) 空間復(fù)雜度：O(n+k) 穩(wěn)定性：穩(wěn)定性的前置條件是每個桶內(nèi)使用的什么...
-
希爾排序 shell sort希爾排序 時間復(fù)雜度：平均O(n^1.3),最好為O(n),最壞為0(n ^ 2) 空間復(fù)雜度：O(1) 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定 算法解析： 希爾排序是...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1750134/%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7_2019-04-24_09.56.26.png', '推薦專題《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.itdecent.cn/c/a3b1ad46eaa9?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認(rèn)gb2312'));){kind=link}