還是自己搭的博客靠譜，簡(jiǎn)書把我的幾乎所有的文章都鎖定了。申訴根本沒用！將大部分文章都整理到了自己博客，我也將會(huì)在那里更新。 歡迎關(guān)注：https...
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【教程】Tensorflow vs PyTorch —— 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)image form unsplash.com by @chrishenryphoto[https://unsplash.com/@chrish...
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【教程】Tensorflow vs PyTorch —— 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建和訓(xùn)練image from unsplash.com by @wolfgang_hasselmann[https://unsplash.com/@wo...
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)：自動(dòng)駕駛——Carla 模擬器簡(jiǎn)介自動(dòng)駕駛是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，作為普通學(xué)習(xí)者，我們是否可以運(yùn)用自己學(xué)到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練自動(dòng)駕駛模型，完成自動(dòng)駕駛的任務(wù)呢？是否需要一...
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)——Policy Gradient 玩轉(zhuǎn) CartPole 游戲Image from unsplash.com by helloquence 前面的文章我們介紹了 Q-learning, DQN 等方法都是基...
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深入理解Numpy和Tensorflow中的Axis操作機(jī)器學(xué)習(xí)中我們需要對(duì)多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所以搞清楚數(shù)據(jù)的維度以及numpy 和 tensorflow 對(duì)于維度的定義就非常關(guān)鍵了。這里我們以 ...
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Tensorflow入門——改進(jìn)RNN預(yù)測(cè)牛奶產(chǎn)量image source from unsplash by Mehrshad Rajabi 上一篇文章我們用Keras搭建GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)...
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tf中交叉熵計(jì)算
tf中交叉熵計(jì)算 標(biāo)簽（空格分隔）： tensorflow https://zhuanlan.zhihu.com/p/27842203http:...
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Tensorflow入門——分類問題cross_entropy的選擇
Tensorflow中有一大堆cross_entropy損失函數(shù)用于處理分類問題，初學(xué)者往往會(huì)一臉懵逼，不知道如何選擇。 tf.losses.s...
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Tensorflow入門——Tensorflow處理分類問題上一篇文章我們介紹了如何使用Keras處理分類問題，那Tensorflow可不可以像處理回歸問題一樣，直接處理分類問題呢？ 答案當(dāng)然是肯定的。這...
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