記住是summarize函數(shù)而不是summarise函數(shù) summarize函數(shù)可以進(jìn)數(shù)據(jù)框折疊成一行 計(jì)數(shù)本質(zhì)上返回的是分組后的行數(shù) grou...
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R 數(shù)據(jù)科學(xué)（十五）—summarize函數(shù)+group_by函數(shù) -
R 數(shù)據(jù)科學(xué)（十四）dplyr中必須掌握的幾大函數(shù) 篩選行 filter 篩選列 select 只有select函數(shù)存在含有 “starts_with”,end_...
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R for data Science（一）
看到群里一個(gè)個(gè)R語言大神，讓我覺得自己該去好好提高自己的R功底了，所以接下來的一段時(shí)間，我主要和大家一起分享學(xué)習(xí)這本R語言書，來和大家提高R語言...
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R for data Science（二）
ggplot2數(shù)據(jù)可視化 這次我們接著上面的繼續(xù)講解數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)集是mpg數(shù)據(jù)集 那我們怎么做出上面的這些圖呢？這里我提供了我的代碼 lib...
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R for data Science（三）
在看之前，首先來一波總結(jié) dplyr 函數(shù)總結(jié)： filter 篩選行 arrange 排列行 select 篩選列 mutate 增...
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R for data Science（四）
Data transformation 這次我們繼續(xù)學(xué)習(xí)select()mutate()這兩個(gè)函數(shù)上次我們學(xué)習(xí)了filter函數(shù)是對行變量進(jìn)行篩...
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R for data Science（五）
summarise 這周介紹最后一個(gè)動(dòng)詞 summarise 該函數(shù)并沒有什么實(shí)質(zhì)性功能，我的理解就是相當(dāng)于apply類的函數(shù)，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行包裝...
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R for data Science（六）(readr 進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入)數(shù)據(jù)整理 這周我們進(jìn)入該書第二部分，講解數(shù)據(jù)的整理和清理數(shù)據(jù) 分為三個(gè)部分： Tibbles data import tidy data 我們主...
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R for data Science（八）
join家族函數(shù) 數(shù)據(jù)分析僅涉及單個(gè)數(shù)據(jù)表很少見。通常情況下，您有許多數(shù)據(jù)表，并且您必須將它們組合起來以回答您感興趣的問題?？偠灾?，多個(gè)數(shù)據(jù)表...
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R for data Science（九）
Stringr 本章將向您介紹r中的字符串操作，您將了解字符串如何工作以及如何手工創(chuàng)建它們，但是本章的重點(diǎn)將放在正則表達(dá)式，或簡稱regexp上...
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