在工業(yè)應用中，feature 比算法重要，數(shù)據(jù)比 feature 重要，有很多 kaggle 參賽者分享經(jīng)驗時也是說 feature engin...
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特征工程怎么做 -
核函數(shù)與支持向量機入門原文傳送門：核函數(shù)與支持向量機入門 理解支持向量機(Support Vector Machine, SVM)的角度很多。從分類問題入手，由最小化...
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“欺騙”深度學習的遺傳算法本文最早發(fā)表在本人博客: http://www.gotoli.us/?p=1511 這篇博客主要介紹不同問題的遺傳算法。遺傳算法是通用的全局優(yōu)化...
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簡易的深度學習框架Keras代碼解析與應用Author: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Plea...
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從淺到深，數(shù)據(jù)分析人學習書籍！
近來，不少準備參加實習工作或是應屆生問我，我該如何入手數(shù)據(jù)分析呢？要看哪些書籍呢？的確，每一個技能需要一定知識基礎，從淺到深，從零到一過程。下面...
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單干的程序員如何快速打造個人名片？
互聯(lián)網(wǎng)為威客族的崛起提供了各種可能，每個人都熟悉網(wǎng)絡的時代，即便你的潛在客戶沒有網(wǎng)上業(yè)務，他們也能通過互聯(lián)網(wǎng)找到合適的人選完成自己的業(yè)務拓展。 ...
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斗魚TV彈幕爬蟲(Python版本)
前幾天用Ruby寫了一個斗魚TV彈幕的小爬蟲,因為接下來的大四下學期需要去上海找工作,于是趕緊拿出Python來復習復習,把Ruby版本的代碼使...
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數(shù)據(jù)科學家常用的工具有哪些？
工具／產(chǎn)品／解決方案是數(shù)據(jù)科學家洞察數(shù)據(jù)的利器。KDNuggets網(wǎng)站對此觀點進行了年度調(diào)查，來分析數(shù)據(jù)科學家在用哪些類型的工具。下面大圣眾包小...
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支持向量機算法 SVM
很努力地把公式截圖貼到簡書上，但效果還是不理想。因為文字間的公式非常難排版，且弄起來老感覺蛋疼 ...... 如果想看完整排版的移步 http:...
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最“懶惰”的kNN分類算法
1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor），是最基本的分類算法，其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方...
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