在前面的許多代碼應(yīng)用中，都涉及到一個(gè)不同變量的行列號(hào)統(tǒng)一，或單個(gè)變量不同年份的行列號(hào)需要統(tǒng)一的問(wèn)題，如2000年A要素的行列號(hào)是mn，但2001...
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不同變量的行列號(hào)不一致的解決方法(reshape出現(xiàn)錯(cuò)誤的對(duì)應(yīng)辦法) -
基于Matlab的柵格地理數(shù)據(jù)處理-快速入門系列（1）
盡管matlab在處理柵格地理數(shù)據(jù)上面具有極大的便捷性，但目前關(guān)于引導(dǎo)生態(tài)，地理相關(guān)學(xué)科的學(xué)生使用matlab進(jìn)行柵格地理數(shù)據(jù)處理的教程較少，更...
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基于matlab的MOD13A2-NDVI的植被指數(shù)重建-SG濾波與質(zhì)量控制文件
在應(yīng)用年內(nèi)的NDVI信息的時(shí)候，由于云的干擾，通常需要對(duì)NDVI產(chǎn)品如MOD13A2進(jìn)行濾波處理進(jìn)行重建，本文基于matlab平臺(tái)，結(jié)合SG濾波...
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基于Matlab的TRMM3B43數(shù)據(jù)處理的思維過(guò)程與技術(shù)流程本文主要提供一套處理TRMM3B43數(shù)據(jù)的思維過(guò)程與技術(shù)流程，力求能夠讓讀者在處理其他國(guó)際通用數(shù)據(jù)時(shí)也能夠采用類似的方法來(lái)解決。首先我們來(lái)看一下...
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基于matlab 的長(zhǎng)時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的Sen+MK顯著性檢驗(yàn)趨勢(shì)分析
在前一篇文章中講述了用sen法進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的趨勢(shì)分析，但并未對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，通常Sen與MK檢驗(yàn)是結(jié)合在一起的，因此本文主要講述如何進(jìn)行MK...
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基于matlab 的長(zhǎng)時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的sen趨勢(shì)分析
基于matlab 的長(zhǎng)時(shí)間柵格數(shù)據(jù)的sen趨勢(shì)分析 sen趨勢(shì)分析是進(jìn)行趨勢(shì)分析的方法之一，常配合MK檢驗(yàn)來(lái)使用，在學(xué)術(shù)論文中也非常常見(jiàn)，本文主...
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基于matlab的長(zhǎng)時(shí)間柵格序列逐像元多元回歸
在長(zhǎng)時(shí)間序列的柵格數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，有時(shí)候需要建立多元回歸分析來(lái)分析多種要素對(duì)單個(gè)要素的影響。本文以降水和溫度為x變量，以NDVI為y變量，逐像元...
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基于matlab的GIMMS3G-NDVI數(shù)據(jù)處理-從nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI數(shù)據(jù)常常用來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間序列的植被情況分析，最新的NDVI3g數(shù)據(jù)集，時(shí)間跨度為1982-2015年，半月合成，空間分辨率大致...
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Glas數(shù)據(jù)初步處理glas數(shù)據(jù)是點(diǎn)數(shù)據(jù)，本文采用matlab來(lái)讀取glas數(shù)據(jù)并對(duì)結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和展示。 打開(kāi)屬性數(shù)據(jù)，添加字段名稱，分別為x，y和temp。然后通...
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基于Matlab的逐像元Hurst指數(shù)（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI變化為例。
Hurst指數(shù)簡(jiǎn)介 自相似性和長(zhǎng)期依賴性是自然界普遍存在的現(xiàn)象，并在水文、氣候、地質(zhì)和地震等領(lǐng)域廣泛運(yùn)用，Hurst 指數(shù)是描述該現(xiàn)象的有效方法...
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