0 綜述 Naive bayes classifer算法，中文名稱(chēng)是樸素貝葉斯分類(lèi)器，或者叫樸素貝葉斯方法，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised...
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Naive Bayes 算法的原理-1
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關(guān)于Logistic Regression對(duì)于線性可分的數(shù)據(jù)集的不收斂性的分析問(wèn)題的提出 最近我在進(jìn)行斯坦福cs229的題目練習(xí)時(shí)候，碰到了一個(gè)不容易理解的case：即當(dāng)面對(duì)線性可分的數(shù)據(jù)集的時(shí)候，Logistic Reg...
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[R - ml]模型優(yōu)化方法：bagging
建立數(shù)據(jù) 線性模型 訓(xùn)練集和測(cè)試集 bagging 自定義一個(gè) bagging 函數(shù)
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[R - ml] 分類(lèi)
OneR 單條規(guī)則 利用One R 規(guī)則 對(duì)mushroom 分類(lèi) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先下載mushroom 數(shù)據(jù) 這里只用了一條rule，即odor...
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[R - ml] 決策樹(shù)
https://www.statmethods.net/advstats/cart.htmlhttps://blog.revolutionana...
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[R - ml] 模型的評(píng)估
主要的模型評(píng)估方式有三種： 1. hold out 以構(gòu)建模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估模型，顯然不是最佳選擇，因?yàn)槲覀兊哪繕?biāo)是對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)的分析。而模型是...
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[R - ml] 樸素貝葉斯分類(lèi)器
之所以叫樸素貝葉斯，因?yàn)楠?dú)立的事件，聯(lián)合分布可以拆分為各個(gè)分布的乘積。具體的原理，周末會(huì)補(bǔ)充一下。下面是代碼： 垃圾短信分類(lèi)器 http://w...
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The Regularization method to reduce over-fittingWhy we need regularization As the deep neural network becomes more and m...
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【翻譯練習(xí)】O'Reilly收錄的5個(gè)調(diào)查公司應(yīng)該知道的發(fā)現(xiàn)
本文翻譯自O(shè)'Reilly網(wǎng)站，原文鏈接引言：新的調(diào)查結(jié)果突出了組織處理機(jī)器學(xué)習(xí)向主流學(xué)習(xí)的方式作者： Ben Lorica、Paco Nath...
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【翻譯練習(xí)】大數(shù)據(jù)的重要思想
原文鏈接https://www.oreilly.com/ideas/big-datas-big-ideas引言：從認(rèn)知增強(qiáng)到人工智能，我們來(lái)看看...
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