【GiantPandaCV導(dǎo)語】CoAt=Convolution + Attention，paperwithcode榜單第一名，通過結(jié)合卷積與T...
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CoAtNet: 90.88% Paperwithcode榜單第一，層層深入考慮模型設(shè)計(jì)
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CeiT：訓(xùn)練更快的多層特征抽取ViT
【GiantPandaCV導(dǎo)語】來自商湯和南洋理工的工作，也是使用卷積來增強(qiáng)模型提出low-level特征的能力，增強(qiáng)模型獲取局部性的能力，核心...
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【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索】NasBench301 使用代理模型構(gòu)建Benchmark
【GiantPandaCV導(dǎo)語】本文介紹的是NAS中的一個(gè)benchmark-NASBench301, 由automl.org組織發(fā)表，其核心思...
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NetAug 韓松團(tuán)隊(duì)新作
NetAug 韓松團(tuán)隊(duì)新作 【GiantPandaCV導(dǎo)語】本文介紹的是韓松團(tuán)隊(duì)針對(duì)欠擬合問題提出的一種解決方案，在代價(jià)可接受范圍內(nèi)能夠提升小模...
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Tmux科研利器-更方便地管理實(shí)驗(yàn)
1. 概念解釋 基礎(chǔ)部件是session(會(huì)話) 每個(gè)會(huì)話可以創(chuàng)建多個(gè)window(窗口) 每個(gè)窗口可以劃分多個(gè)pane(窗格) 2. 常用命令...
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DeiT：使用Attention蒸餾Transformer
題目：Training data-efficient image transformers & distillation through att...
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ECCV20 BigNAS無需后處理直接部署
【GiantPandaCV導(dǎo)語】這篇是Slimmable Network三部曲之后的續(xù)作，提出了Single-Stage的超網(wǎng)訓(xùn)練方法，在更大的...
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【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索】ProxylessNAS直接在ImageNet上搜索【GiantPandaCV導(dǎo)語】這篇是MIT韓松實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的文章，是第一個(gè)直接在ImageNet上進(jìn)行搜索的NAS算法，并且提出了直接在目標(biāo)硬件...
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【Pytorch基礎(chǔ)】Torchvision中transform的腳本化
Transforms從torch1.7開始新增了該特性，之前transform進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方式是如下的，i.e. 使用compose的方式： ...
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高效管理深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)
【GiantPandaCV導(dǎo)語】這學(xué)期參加了一個(gè)比賽，有比較大的代碼量，在這個(gè)過程中暴露出來很多問題。由于實(shí)驗(yàn)記錄很糟糕，導(dǎo)致結(jié)果非常混亂、無法...
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