神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)適應(yīng)性很強(qiáng)的模型,在回歸問題和分類問題中都有大量的實(shí)際應(yīng)用。由于其模型的多樣性,針對(duì)不同的場(chǎng)景可衍生出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)適應(yīng)性很強(qiáng)的模型,在回歸問題和分類問題中都有大量的實(shí)際應(yīng)用。由于其模型的多樣性,針對(duì)不同的場(chǎng)景可衍生出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)...
行為評(píng)分卡在風(fēng)控領(lǐng)域中起著違約監(jiān)控與額度管理的作用。此外,在巴塞爾模型里,內(nèi)部評(píng)級(jí)法模型(Internal Rating Based M...
在包括違約預(yù)測(cè)在內(nèi)的諸多場(chǎng)景中,越來越多的建模人員應(yīng)用集成模型取得了不錯(cuò)的成效。典型的集成方式包括bagging,boosting和st...
在分類任務(wù)中,除了邏輯回歸、SVM、決策樹等簡(jiǎn)單模型外,還有例如隨機(jī)森林之類的集成模型,GBDT就是其中一類代表的梯度提升模型。 1.梯...
1.模型的區(qū)分度 評(píng)分模型的作用是通過分?jǐn)?shù)將好壞樣本進(jìn)行區(qū)分。理想情況下,所有非違約人群的分?jǐn)?shù)均高于違約人群的分?jǐn)?shù)。因此我們需要某些統(tǒng)計(jì)...
在分類場(chǎng)景中,邏輯回歸模型是常用的算法。它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可解釋性強(qiáng)、概率輸出軟分類等特點(diǎn)。 1.邏輯回歸模型 在分類模型中,目標(biāo)...
風(fēng)控建模常用邏輯回歸模型,模型的特征必須是數(shù)值型特征,因此需要對(duì)類別型特征進(jìn)行編碼;此外,為了獲得模型的穩(wěn)定性,建模時(shí)需要對(duì)數(shù)值型特征進(jìn)...
在構(gòu)建評(píng)分卡模型的工作中,數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征構(gòu)建工作是至關(guān)重要的一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以有效處理缺失值和異常值,從而增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性。特征構(gòu)...
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的興起,越來越多的金融風(fēng)控人員將量化模型引入到風(fēng)控業(yè)務(wù)當(dāng)中去。這意味著數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融風(fēng)控工作中...
1.vintage分析 vintage分析被廣泛應(yīng)用于金融信貸產(chǎn)業(yè),分析的方法是針對(duì)不同時(shí)期產(chǎn)生的信貸賬戶分別進(jìn)行跟蹤,按照賬齡的長(zhǎng)短進(jìn)...